Sentimentanalyse met voorbeelden

MAXQDA zet nieuwe normen met krachtige tools die kwalitatieve data-analyse veel gemakkelijker maken. Of u nu een ervaren onderzoeker bent of gewoon de wereld van kwalitatieve data-analyse betreedt - MAXQDA biedt u precies de tools die u nodig heeft voor zinvolle inzichten. Wat is er speciaal aan MAXQDA: u bent volledig vrij om uw onderzoeksmethodologie te kiezen. De software biedt u tools op maat voor verschillende onderzoeksbenaderingen, waaronder tools voor sentimentanalyse. In deze gids laten we u kennismaken met de meest effectieve tools voor uw sentimentanalyse.

Was is Sentimentanalyse?

Sentimentanalyse - ook bekend als opinie- of sentimentanalyse - is een techniek om subjectieve meningen, attitudes en stemmingen vast te leggen. Het is een veelzijdig hulpmiddel voor het onderzoeken van tekstgegevens en wordt gebruikt door bedrijven, ngo's en onderzoekers.

In bedrijven is er bijvoorbeeld een schat aan tekstgegevens - van e-mails en opmerkingen op sociale media tot vragen van klanten en feedbackformulieren. De sentimentanalyse maakt het mogelijk om de heersende stemming in deze teksten te identificeren. Dit gaat niet alleen over een puur kwantitatieve meting van klanttevredenheid - maar ook over diepgaande inzichten in de publieke perceptie van producten en merken. Deze inzichten zijn waardevol voor strategische beslissingen.

Sentimentanalyse speelt ook een sleutelrol bij het onderzoeken van sociale kwesties en de publieke opinie. Door systematisch posts, opmerkingen en online discussies op sociale media te analyseren, kunnen onderzoekers gevoelens over actuele kwesties nauwkeurig vastleggen. Dit maakt het mogelijk om in een vroeg stadium maatschappelijke trends te identificeren en veranderingen in de publieke opinie te volgen. Of het nu gaat om het begrijpen van de dynamiek van het publieke sentiment tijdens een verkiezingscampagne of om de reacties op politieke beslissingen te analyseren - sentimentanalyse biedt een gedifferentieerd inzicht in de sociale stemming.

In deze gids laten we u zien hoe u de tools van MAXQDA kunt gebruiken om uw sentimentanalyse naar een nieuw niveau te tillen en waardevolle inzichten uit uw gegevens te halen.

Hoe voer je een sentimentanalyse uit met MAXQDA?

MAXQDA ondersteunt uw sentimentanalyse met verschillende tools. MAXQDA biedt tools voor automatische sentimentanalyse en tools voor halfautomatische en handmatige sentimentanalyse.

Automatische sentimentanalyse

De automatische Sentimentanalysetool van MAXQDA is ontworpen om kortere tekstsegmenten te analyseren, zoals antwoorden op open enquêtevragen, gecodeerde segmenten of tweets. U kunt echter ook een tijdelijke oplossing gebruiken om de heersende stemming van een volledig tekstdocument te analyseren. U kunt toegang krijgen tot de automatische sentimentanalysetool in de "Smart Coding Tool", in de tool "Categorize Survey Responses" en in de tool "Analyseer tweets", en het werkt op al deze gebieden op dezelfde manier. Daarom zal ik de functionaliteit van de tool uitleggen met behulp van het voorbeeld van de tool "Categoriseren van enquêtereacties".

Open de automatische functie voor sentimentanalyse in de tool voor het categoriseren van enquêtegegevens

Hoe een automatische sentimentanalyse uit te voeren

De automatische sentimentanalysefunctie werkt met gecodeerde gegevens. Open de toolvoor het categoriseren van enquêtereacties en selecteer de enquêtevraag waarvoor u de stemming van deelnemers wilt analyseren: binnenin. Selecteer "Sentimentanalyse" in de menubalk. Er verschijnt een dialoogvenster waarin u verschillende opties kunt selecteren, zoals de taal en de optie om een lijst met stopwoorden toe te passen. Klik na het configureren van uw instellingen op OK. MAXQDA voert sentimentanalyse uit en presenteert de resultaten in de tabel.

Stop woordenlijst

De stopwoordenlijst is een lijst met woorden die zijn uitgesloten van analyse. Vaak zijn dit veelgebruikte woorden die niet veel betekenis hebben, zoals bepaalde en onbepaalde artikelen, voegwoorden of cijfers. U kunt stopwoordenlijsten downloaden in verschillende talen uit onze handleiding of uw eigen taal maken en deze vullen met sentimentwoorden die u wilt uitsluiten. Als u bijvoorbeeld deelnemers interviewt om verschillende vormen van stress te verkennen, wilt u misschien de term stress uitsluiten omdat deze een negatief gevoel geeft, maar ook wordt gebruikt in de interviewvragen.

Sluit woorden uit voor automatische sentimentanalyse

Resultaten van sentimentanalyse

Als gevolg hiervan worden de volgende kolommen aan de tabel toegevoegd:

1. Sentiment: Bevat de beoordeling van het sentiment in vijf niveaus van "negatief" tot "positief". Antwoorden die geen woorden bevatten met een sentimentwaarde worden gemarkeerd als "Geen sentiment".
2. (Positieve) woorden: aantal woorden dat als positief werd beoordeeld.
3. (Negatieve) woorden: aantal woorden dat als negatief werd beoordeeld.
4. Verschil:verschil tussen positieve en negatieve woorden; als het getal negatief is, prevaleren de negatieve woorden. Emoji's en symbolen tellen als één woord.

Resultaten van automatische sentimentanalyse

U kunt uw tekstsegmenten automatisch coderen met hun respectieve sentiment door op "Autoencode-reacties met sentiment" te klikken. Deze sentimentcodes gedragen zich als gewone codes. Met behulp van de tabel kunt u de enquêtereacties sorteren op sentiment om te evalueren wat mensen met een positief sentiment hebben gezegd en u kunt (sub) codes maken zoals codes die de redenen vertegenwoordigen waarom Kund: innen een product leuk vindt (niet leuk vindt).

Halfautomatische sentimentanalyse

Met MAXQDA heb je meer dan één benadering om een sentimentanalyse uit te voeren. Naast het gebruik van de automatische sentimentanalysefuncties van MAXQDA, kunt u ook een halfautomatische sentimentanalyse uitvoeren met de MAXDictio-Tools.De halfautomatische benadering houdt in eerste instantie in dat er handmatig een woordenboek met sentimentwoorden wordt gemaakt. Zodra u dit woordenboek hebt gemaakt, kunt u de MAXDictio-tools gebruiken, zoals op dicteren gebaseerde inhoudsanalyse, trefwoord-in-contextfunctie en woordfrequentiefunctie om het voorkomen van deze sentimentwoorden in uw documenten te evalueren. Hoewel deze aanpak meer tijd kost dan automatische sentimentanalyse omdat je handmatig een sentimentwoordenboek moet maken, biedt het meer flexibiliteit. U kunt uw analyse richten op bepaalde sentimentwoorden, waardoor een genuanceerder onderzoek mogelijk is. Daarnaast kun je meer specifieke emoties evalueren, zoals woede, in plaats van alleen positieve of negatieve gevoelens, zoals bij dser automatische sentimentanalyse.

Maak een woordenboek

Om een woordenboek in MAXQDA te maken, gaat u naar MAXDictio > Dictionary en klikt u op het plusteken. Vervolgens moet u een categorie maken door deze een unieke naam te geven en de bijbehorende woorden aan de lijst toe te voegen. Tijdens uw analyse kunt u eenvoudig categorieën activeren of deactiveren door op een categorie te dubbelklikken. Zie onze online handleiding voor meer gedetailleerde informatie over het maken van een woordenboek..

 

Creatie van een woordenboek voor sentimentanalyse

Diktionärsbasierte inhoudsanalyse

Met MAXQDA's op dictaten gebaseerde inhoudsanalyse kunt u de frequentie van de dicteercategorieën in een tabel bekijken. De resultatentabel laat zien hoe vaak woorden uit de eerder gemaakte woordenboekcategorieën verschijnen. Bijvoorbeeld hoe vaak "positieve" en "negatieve" woorden in elk document voorkomen. Het onderstaande voorbeeld laat zien dat Mateo en Riley positievere woorden gebruikten, terwijl Selim meer negatieve woorden gebruikte. De op dictaten gebaseerde inhoudsanalyse is een snelle manier om het heersende sentiment van een document te evalueren. Bij deze benadering wordt echter geen rekening gehouden met de context van woordenboekwoorden, dus ironie kan bijvoorbeeld niet worden herkend.

Resultaten van de op dictaten gebaseerde inhoudsanalyse

Om ervoor te zorgen dat het sentiment altijd correct wordt vastgelegd, kunt u de documenten automatisch coderen en de gecodeerde segmenten controleren om de context van de woorden te controleren. Klik hiervoor op het pictogram "Autoencode documenten met dicteercategorieën" in de werkbalk van het resultatenvenster. Selecteer de categorieën die u wilt automatisch coderen, stel een codekleur in en de coderingscontext (alleen zoekterm coderen, volledige zin coderen). Door de context van sentimentwoorden te controleren, wordt uw sentimentanalyse grondiger en nauwkeuriger.

Uw documenten automatisch coderen met het sentimentwoordenboek

Zoekwoord in context: context maakt het verschil

Als u de context van een sentimentwoord rechtstreeks in uw analyse wilt opnemen, is de functieKeyword-in-Context de juiste tool. Open de tool op het tabblad MAXDictio, selecteer "Zoeken op dictionarieel" en geef aan hoeveel contextwoorden moeten worden weergegeven. De resultatentabel geeft je dan het volledige beeld: het sentimentwoord inclusief context. Als u meer context nodig heeft, klikt u op een tabelitem en MAXQDA springt naar de juiste locatie in de documentbrowser.

Bijzonder handig: dubbelklikken in de eerste kolom van de resultatentabel stelt u in staat irrelevante overeenkomsten uit te sluiten - bijvoorbeeld als een woord als "moeilijk" alleen verschijnt als een echo van een interviewvraag en niet in relatie tot de situatie van de geïnterviewden. Vervolgens kunt u de zoekresultaten automatisch coderen, maar de resultaten die u uitsluit, worden niet automatisch gecodeerd.

Evalueer de context van een sentimenteel woord

Frequentie van woorden: kwantitatieve sentimentanalyse

U kunt de woordfrequentietool gebruiken als u een kwantitatieve sentimentanalyse wilt uitvoeren. Wil je een overzicht krijgen van het voorkomen van sentimentwoorden. De resultatentabel laat niet alleen zien hoe vaak een sentimentwoord over het algemeen voorkomt, maar verdeelt dit ook door documenten. In het onderstaande voorbeeld domineren de positieve termen "tevreden" en "gelukkig".

Vind de meest gebruikte sentimentele woorden

Dubbelklikken op een woord opent een venster met alle plaatsen waar het woord verschijnt. Hier kunt u specifiek individuele bevindingen controleren en indien nodig uitsluiten van de analyse. Dit maakt een nauwkeurigere controle over de gegevens mogelijk en zorgt ervoor dat de sentimentanalyse de beoogde context weerspiegelt.

Handmatige sentimentanalyse: als het gaat om de subtiliteiten

Naast geautomatiseerde oplossingen biedt MAXQDA u ook alle tools voor een gedetailleerde handmatige sentimentanalyse. Maak uw eigen sentimentcodes en codeer uw documenten met de hand. Op deze manier is het misschien meer tijdrovend dan de automatische varianten, maar het biedt u ongeëvenaarde precisie en flexibiliteit. In tegenstelling tot automatische sentimentanalyse, bent u niet beperkt tot vooraf gedefinieerde categorieën zoals "positief", "neutraal" en "negatief" - u kunt uw eigen aangepaste categorieën ontwikkelen die precies bij uw onderzoeksproject passen.

Creëer en pas codes toe

Sentimentcodes maken is eenvoudig. Klik op het plusteken in het codevenster, selecteer een naam en kleur en voeg een codebeschrijving toe. Om de code toe te passen, selecteert u eenvoudig een tekstsegment in de documentbrowser en codeert u via slepen en neerzetten. U kunt uw codes hiërarchisch ordenen voor een beter overzicht, ook heel eenvoudig via slepen en neerzetten.

Handmatige creatie van codes om een sentimentanalyse uit te voeren

Emoticodes

Naast op woorden gebaseerde codes biedt MAXQDA de mogelijkheid om emoji's als codes te gebruiken. Deze functie is vooral nuttig in het kader van sentimentanalyse. Om een emoticon-code toe te passen, markeert u een tekstsegment, klikt u op "emoticon-codevenster weergeven" in de werkbalk van de documentbrowser en selecteert u een geschikte emoji. Emoticodes gedragen zich zoals elke andere code in MAXQDA, wat betekent dat u voor hen dezelfde analyse- en visualisatiefuncties kunt gebruiken.

Gebruik emoticodes voor uw sentimentanalyse

Handige functies voor uw sentimentanalyse

Nu u de belangrijkste functies kent voor het uitvoeren van een sentimentanalyse, presenteren we enkele andere bijzonder nuttige functies en tools van MAXQDA. Hiervoor biedt MAXQDA u verschillende mogelijkheden.

Annotatiefuncties

Vooral als je in een team werkt, is het raadzaam om beslissingen, twijfels en dergelijke vast te leggen, zodat je collega's je gedachten kunnen begrijpen.

Code memo's

Gebruik codememo's, om een code te definiëren, bijvoorbeeld door opname- en uitsluitingscriteria in te stellen. Dit is vooral handig voor handmatige sentimentanalyse, omdat het zorgt voor een consistente codetoepassing.

Coding opmerkingen

Coderingsopmerkingen verwijzen naar een specifiek gecodeerd segment en kunnen worden gebruikt om gedachten en vragen over het specifieke segment vast te leggen. Als u een coderingscommentaar wilt maken, klikt u met de rechtermuisknop op de codestrip en selecteert u "Opmerking bewerken". De opmerkingen worden weergegeven in de zijbalk van de documentbrowser.

Memo's in documenten

Naast het coderen van opmerkingen, kunt u memo's in documentengebruiken die u kunt toewijzen aan een gecodeerd segment of een ander deel van de tekst. Hoewel coderende opmerkingen een tekenlimiet hebben, hebben memo's dat niet. U kunt een memo gebruiken als de woordlimiet van de opmerking niet voldoende is. Om een memo in te voegen, selecteert u het tekstsegment en selecteert u "Memo invoegen uit selectie" in het contextmenu of dubbelklikt u in de memokolom (zie onderstaande schermafbeelding). Voor een beter overzicht en latere organisatie kunt u kiezen uit verschillende memopictogrammen, zoals een vraagteken als de memo een vraag bevat.

Annoteer uw sentimentanalyse met memo's

AI Assist

AI Assist is de add-on van MAXQDA voor AI-aangedreven functies die uw sentimentanalyse op verschillende manieren kunnen ondersteunen. Bezoek onze website voor meer informatie over hoe u AI Assist kunt activeren..

Vat documenten samen

AI Assist bevat verschillende samenvattingsfuncties, waaronder "Documenten samenvoegen".U kunt de functie openen via het contextmenu van een document. Naast het instellen van de taal en lengte van de samenvatting, kunt u de AI specifieke instructies geven. In het kader van sentimentanalyse kunt u de AI bijvoorbeeld vragen om zich te concentreren op de stemming van deelnemers. Hiermee kunt u snel de heersende stemming van een document identificeren. Het samenvatten van documenten werkt het beste voor interviews of langere tekstsegmenten en minder goed voor korte antwoorden op open vragen over enquêtes omdat het een bepaalde lengte van tekst vereist.

Door AI gegenereerde documentsamenvatting gericht op de gevoelens van Selim

AI Codering (Beta)

De AI-coderingsfunctie is bijzonder handig, bijvoorbeeld om te controleren of de AI dezelfde tekstsegmenten zou coderen. de AI-codering wordt document voor document gedaan, het werkt het beste voor interviews of langere tekstsegmenten en minder goed voor korte antwoorden, zoals antwoorden op enquêtevragen. Een voorwaarde voor effectieve AI-codering is een gedetailleerde en nauwkeurige codebeschrijving die het voor de AI gemakkelijker maakt om de gewenste resultaten te leveren. Verdere instructies en tips zijn te vinden in ons blogartikel over AI-codering..Als gevolg hiervan wordt een nieuwe AI-code gemaakt die gemakkelijk te onderscheiden is in het codesysteem. U kunt de gecodeerde segmenten controleren om indien nodig de coderingsgrenzen aan te passen of een gecodeerd segment te verwijderen.

Stel subcodes voor

AI-gegenereerde subcode-suggesties die de redenen voor een sentiment dekken

Door AI gegenereerde subcodesuggesties kunnen interessant zijn als u uw gegevens in meer detail wilt analyseren, bijvoorbeeld om kenmerken en redenen te identificeren waardoor uw klanten positief over uw product zeggen. De subcodesuggesties worden gegenereerd op basis van de inhoud van de geselecteerde code. Als gevolg hiervan ontvangt u een lijst met codesuggesties die zijn opgeslagen in de memo van de code, dus het is aan u om te beslissen welke codes u wilt maken. Of het nu gaat om een automatische sentimentcode, een handmatig gegenereerde code, een emoji-code of een door AI gegenereerde code, het maakt niet uit - de subcodesuggesties van AI Assist werken voor alle codes. U kunt de suggesties afstemmen op uw behoeften met aanvullende instructies, u kunt de AI bijvoorbeeld instrueren om subcodes te genereren die alle negatieve aspecten dekken die klanten hebben genoemd met betrekking tot de bruikbaarheid van uw product. Bij een verkennende benadering kan het ook interessant zijn om geen aanvullende instructies of context te geven en zo subcodes te identificeren waar u misschien niet aan heeft gedacht.

Aggregatie van resultaten van sentimentanalyse

Hoe kan ik de sentimentanalyse voortzetten na het coderen van de gegevens? Met MAXQDA kunt u frequentiekaarten maken voor uw sentimentcodes, kaarten gebruiken om de relatie tussen (sentiment) codes te visualiseren, uw coderingsresultaten samen te vatten en werkbladen te maken die de perfecte basis vormen voor uw onderzoeksrapport.

Visualiseer uw resultaten van sentimentanalyse

Om een snel overzicht te krijgen van de frequentieverdeling van uw sentimentanalyse, kunt u MAXQDA's-frequentiegrafieken gebruiken. Met deze functie kunt u snel begrijpen welke sentimentcodes het meest worden gebruikt. Uiteraard kunt u het diagram aanpassen aan uw wensen. U kunt bijvoorbeeld een kop toevoegen, kiezen uit kleurenschema's en percentages weergeven om er maar een paar te noemen. Bovendien ondersteunen de frequentiegrafieken van MAXQDA verschillende visuele formaten, waaronder staafdiagrammen, cirkeldiagrammen en lijndiagrammen, waardoor de presentatie van uw resultaten ongecompliceerd en eenvoudig is. U kunt het diagram ook exporteren voor opname in rapporten, presentaties of publicaties.

Visualiseer de resultaten van uw sentimentanalyse

De inhoud van een sentimentcode in alle gevallen samenvatten

Met AI Assist kunt u verschillende elementen van uw MAXQDA-project combineren, waaronder gecodeerde segmenten. Deze functie is vooral handig als u een (semi-) automatische sentimentanalyse uitvoert en de gevoelens automatisch hebt gecodeerd. Door alle tekstsegmenten samen te vatten die zijn gecodeerd met "positief", kunnen onderzoekers snel ontdekken wat Kund: innen leuk vindt aan het product. Net als bij veel andere AI Assist-tools, kunt u instructies voor de AI toevoegen, zoals contextinformatie of de gewenste focus van de samenvatting. Deze instructies kunnen de resultaten aanzienlijk verbeteren. Het codeoverzicht wordt opgeslagen in de codememo en is het perfecte startpunt voor uw rapport.

Het samenvattingsraster is de tool die u nodig heeft als u meerdere keren per document een sentimentcode heeft gebruikt. Het samenvattingsraster bevat alle segmenten van een document die zijn gecodeerd met een bepaalde code, bijvoorbeeld alle "positief" gecodeerde segmenten uit het interview van Selim. Als je al deze segmenten tegelijkertijd bekijkt, kun je ze handmatig combineren of met AI Assist. De tabelweergave aan de linkerkant geeft een eenvoudig overzicht: een blauw knooppunt in een cel geeft aan dat u deze code (rij) in dit document (kolom) hebt toegepast, en een groene achtergrond geeft aan dat u een samenvatting voor deze documentcode hebt gemaakt combinatie. De samenvattingen in het samenvattingsraster zijn een perfect startpunt voor de overzichtstabellen en de samenvattende ontdekkingsreiziger.

QTT - Verzamel uw resultaten van sentimentanalyse en bereid uw rapport voor

MAXQDA biedt een innovatieve werkruimte genaamdQuestions-Themes-Theories (QTT), om belangrijke visualisaties, notities, segmenten en andere analyseresultaten te verzamelen. U kunt deze tool vinden op het tabblad Analyse van MAXQDA. De QTT-werkruimte is de perfecte plek om uw onderzoeksvraag (en) te combineren met de bijbehorende analytische elementen die u in MAXQDA hebt gemaakt, zoals sentimentfrequentieverdelingen, door AI gegenereerde coderesamenvattingen, codememo's / opmerkingen en meer. Daarnaast kun je je conclusies, theorieën en inzichten toevoegen. Het idee is om voor elke onderzoeksvraag een apart werkblad te maken en deze te vullen met gerelateerde elementen. Dit helpt u bij het effectief organiseren van uw analyseresultaten en deze voor te bereiden op uw rapport, scriptie of paper..

Vat de resultaten van uw sentimentanalyse samen en maak uw rapport met QTT

Veel plezier met het uitvoeren van uw sentimentanalyse!

Andere middelen