Guide de l’analyse des sentiments avec des exemples

MAXQDA est à la pointe de l'innovation en recherche, offrant une large gamme d'outils et de fonctionnalités qui facilitent l’analyse des données qualitatives. Que vous soyez un chercheur expérimenté ou que vous débutiez dans ce domaine, MAXQDA vous permet d’obtenir des résultats précis et pertinents de manière efficace. Avec MAXQDA, vous n’êtes pas limité à une seule méthode de recherche – l'outil propose des fonctionnalités adaptées à différentes approches, y compris l’analyse des sentiments. Ce guide présentera certains des outils les mieux adaptés pour effectuer des analyses de sentiments.

Qu'est-ce que l'analyse des sentiments ?

L'analyse des sentiments, également connue sous le nom d'analyse d'opinion ou d'analyse de l'humeur, est une technique utilisée pour déterminer l'opinion subjective, l'attitude ou l'humeur. C'est un outil polyvalent pour examiner les données textuelles, utilisé par les entreprises, les ONG et les chercheurs.

Par exemple, les entreprises sont saturées de données textuelles : e-mails, commentaires sur les réseaux sociaux, demandes de support client et formulaires de rétroaction, pour n'en nommer que quelques-uns. En appliquant l'analyse des sentiments, les chercheurs peuvent détecter automatiquement l'humeur ou le sentiment dominant dans ces textes. Les analyses de sentiments permettent non seulement une évaluation quantitative de la satisfaction des clients, mais aussi de fournir des informations précieuses sur l'opinion publique concernant des produits ou des marques spécifiques. Ces informations sont cruciales pour orienter les décisions stratégiques et améliorer l'engagement des clients.

De plus, l'analyse des sentiments joue un rôle essentiel dans l'étude des questions sociales et de l'opinion publique. En analysant les publications sur les réseaux sociaux, les commentaires et les discussions en ligne, les chercheurs peuvent évaluer le sentiment entourant des sujets ou des événements actuels. Cette capacité aide à identifier les tendances et les changements dans l'opinion publique, influençant ainsi les développements politiques et sociaux. Que ce soit pour suivre l'état d'esprit du public pendant une saison électorale ou pour comprendre les réactions face à une nouvelle politique, l'analyse des sentiments offre une vue nuancée de ce que ressentent les gens face au monde qui les entoure.

Dans ce guide, nous explorerons comment les outils de MAXQDA peuvent simplifier votre processus d'analyse des sentiments, rendant l'extraction d'informations significatives de vos données plus facile que jamais.

Comment réaliser une analyse des sentiments avec MAXQDA ?

MAXQDA semi-automatique soutient votre analyse des sentiments avec une variété d'outils. Il propose des outils pour l'analyse automatique des sentiments, ainsi que des outils pour l'analyse et manuelle des sentiments.

Outils d'analyse automatique des sentiments

MAXQDA's L'outil d'analyse automatique des sentiments de MAXQDA est conçu pour fonctionner au mieux sur des segments de texte courts, tels que les réponses à des questions ouvertes dans des enquêtes, des segments codés ou des tweets. Cependant, en utilisant une méthode alternative, vous pouvez également analyser le sentiment dominant d'un document texte entier. Vous pouvez accéder à l'outil d'analyse automatique des sentiments dans l'outil Smart Coding, l'outil de catégorisation des réponses aux enquêtes et l'outil d'analyse des tweets. Il fonctionne de manière similaire dans tous ces cas. Par conséquent, je vais expliquer le fonctionnement de l'outil en utilisant l'exemple de l'outil de catégorisation des données d'enquête.

Ouvrir la fonctionnalité d'analyse automatique des sentiments dans l'outil Categorize Survey Data

Comment effectuer une analyse de sentiment automatique

La fonctionnalité d’analyse automatique des sentiments fonctionne sur des données codées. Ouvrez l’outil Catégoriser les données d’enquête et sélectionnez la question d’enquête pour laquelle vous souhaitez analyser les sentiments des participants. Sélectionnez Analyser les sentiments dans la barre de menu. Une boîte de dialogue apparaîtra, où vous pouvez sélectionner différentes options, telles que la langue et l’option d’appliquer une liste de mots vides. Après avoir configuré vos paramètres, cliquez sur OK. MAXQDA effectue l’analyse des sentiments et présente les résultats dans le tableau.

Liste de mots vides

La liste de mots vides est une liste de mots qui seront exclus de l’analyse. Il s’agit souvent d’un ensemble de mots couramment utilisés qui n’ont pas beaucoup de signification, comme les articles définis et indéfinis, les conjonctions ou les nombres. Vous pouvez soit télécharger des listes de mots vides dans différentes langues depuis notre manuel, soit créer la vôtre et y inclure des mots porteurs de sentiment que vous souhaitez exclure. Par exemple, si vous interrogez des participants pour explorer différentes formes de stress, vous pourriez vouloir exclure le terme "stress", car il véhicule un sentiment négatif mais est également utilisé dans les questions de l’entretien.

Exclure des mots de l'analyse automatique des sentiments

Résultats de l'analyse des sentiments

En conséquence, les colonnes suivantes sont ajoutées à la table.

1. Sentiment:Contient l'évaluation du sentiment sur cinq niveaux, allant de "négatif" à "positif". Les réponses ne contenant pas de mots avec une valeur de sentiment sont marquées comme "Aucun sentiment".
2. Mots (positifs): Nombre de mots évalués comme positifs.
3. Mots (négatifs): Nombre de mots évalués comme négatifs.
4. Différence : Différence entre les mots positifs et négatifs. Si le nombre est négatif, les mots négatifs prédominent. Les emojis et symboles sont comptabilisés comme un mot.

Résultats de l'analyse automatique des sentiments

Vous pouvez automatiquement coder vos segments de texte avec leur sentiment respectif en cliquant sur « Coder automatiquement les réponses avec le sentiment ». Ces codes de sentiment se comportent comme des codes classiques. En utilisant le tableau, vous pouvez trier les réponses à l'enquête en fonction du sentiment pour évaluer ce que les personnes ayant un sentiment positif ont dit, et vous pouvez créer des (sous)codes, par exemple, des codes représentant les raisons pour lesquelles les clients aiment (ou n’aiment pas) un produit.

Analyse des sentiments semi-automatique

Avec MAXQDA, vous avez plusieurs méthodes pour réaliser une analyse des sentiments. En plus des fonctionnalités d'analyse automatique des sentiments de MAXQDA, vous pouvez également effectuer une analyse des sentiments semi-automatique à l'aide des outils MAXDictio.L'approche semi-automatique consiste d'abord à créer manuellement un dictionnaire contenant les mots sentimentaux d'intérêt. Une fois ce dictionnaire créé, vous pouvez utiliser les outils de MAXDictio, tels que la fonctionnalité Analyse de contenu basée sur le dictionnaire, la fonctionnalité Mot-clé dans le contexte et la fonctionnalité Fréquence des mots, pour évaluer les occurrences de ces mots sentimentaux dans vos documents. Bien que cette approche prenne plus de temps que l'analyse automatique des sentiments en raison de la création manuelle du dictionnaire, elle offre une plus grande flexibilité. Vous pouvez concentrer votre analyse sur des mots sentimentaux spécifiques, permettant ainsi une évaluation plus nuancée. De plus, vous pouvez évaluer des émotions plus particulières, comme la colère, plutôt que de vous limiter aux seuls sentiments positifs ou négatifs.

Création d'un dictionnaire

Pour créer un dictionnaire dans MAXQDA, allez dans MAXDictio > Dictionnaire et cliquez sur l'icône plus. Ensuite, vous devez créer une catégorie en lui donnant un nom distinctif et en ajoutant les mots correspondants à la liste. Pendant votre analyse, vous pouvez facilement activer ou désactiver des catégories en double-cliquant sur une catégorie. Pour des informations plus détaillées sur la création d'un dictionnaire, consultez notremanuel en ligne.

Créer un dictionnaire pour analyser les sentiments des participants

Analyse de contenu basée sur le dictionnaire

La fonctionnalité d'analyse de contenu basée sur le dictionnaire dans MAXQDA affiche le nombre d'occurrences des catégories dans une vue tableau. Le tableau de résultats montre la fréquence des mots de la catégorie "positive" et de la catégorie "négative" du dictionnaire dans chaque document. Dans l'exemple ci-dessous, il est clair que, tandis que Mateo et Riley ont utilisé des mots positifs plus fréquemment, Selim a utilisé des mots négatifs plus souvent.

Bien que l'analyse de contenu basée sur le dictionnaire soit un moyen rapide d'évaluer le sentiment dominant dans les documents, cette approche ne peut pas évaluer le contexte d'un mot sentimental et ne peut donc pas détecter l'ironie, par exemple. Pour garantir que le sentiment soit toujours capturé correctement, vous pouvez coder automatiquement les documents et examiner les segments codés pour vérifier le contexte des mots.

Créer un dictionnaire pour analyser les sentiments des participants

Pour le faire, cliquez sur l'icône "Coder automatiquement les documents avec les catégories de dictionnaire" dans la barre d'outils de la fenêtre. Sélectionnez les catégories que vous souhaitez coder automatiquement et spécifiez les paramètres de codage en fonction de vos besoins, tels que la couleur du code et la portion du texte à coder (par exemple, uniquement le terme recherché ou la phrase entière). Ce processus permet une analyse des sentiments plus approfondie et précise en tenant compte du contexte des mots.

Coder automatiquement vos documents avec le dictionnaire de sentiments

Mot-clé dans le context

Si vous souhaitez évaluer directement le contexte d'un mot sentimental, vous pouvez utiliser la fonctionnalité Mot-clé dans le contexte dans l'onglet MAXDictio. Dans la boîte de dialogue des paramètres, choisissez « Rechercher les éléments du dictionnaire » et définissez le nombre de mots de contexte. Le tableau des résultats affichera les mots avant et après le terme recherché. Si vous avez besoin de plus de contexte, cliquez sur une entrée du tableau, et MAXQDA vous amènera à l'endroit correspondant dans le Document Browser..

Vous pouvez exclure des résultats en double-cliquant sur la première colonne (un panneau de stop apparaît). Dans l'exemple ci-dessous, j'ai exclu les résultats où l'interviewé utilise le mot "difficile" en réponse à la question de l'intervieweur et non par rapport à sa situation. Par la suite, vous pouvez coder automatiquement les résultats de la recherche, mais les résultats que vous avez exclus ne seront pas autocodés.

Évaluer le contexte d'un mot sentimental

Fréquence des mots

Vous pouvez utiliser la fonctionnalité Fréquence des mots si vous êtes intéressé par la fréquence d'occurrence d'un mot sentimental. Le tableau des résultats répertorie tous les mots du dictionnaire en fonction de leur fréquence totale et de leur fréquence dans chaque document. L'exemple ci-dessous montre que les deux mots les plus fréquents véhiculent un sentiment positif : "satisfait" et "heureux".

En double-cliquant sur un mot, une fenêtre s'ouvre et liste tous les endroits où le mot apparaît. À l'aide de cette fenêtre, vous pouvez vérifier et, si nécessaire, exclure certaines occurrences de l'analyse. Cela permet un contrôle plus précis des données et garantit que l'analyse des sentiments reflète le contexte voulu.

Trouver les mots sentimentaux les plus fréquemment utilisés

Analyse des sentiments manuelle

Bien sûr, vous pouvez également réaliser une analyse des sentiments manuelle avec MAXQDA. Vous pouvez créer des codes qui véhiculent un sentiment et coder manuellement vos documents en conséquence. Bien que cette approche prenne plus de temps que l'analyse des sentiments (semi-) automatique, elle peut être plus précise et flexible. Par exemple, en utilisant une approche manuelle de l'analyse des sentiments, les chercheurs peuvent librement définir les codes ou catégories qui les intéressent, plutôt que d'être limités aux sentiments positifs, neutres et négatifs, comme dans l'analyse automatique des sentiments.

Créer et appliquer des codes

Créer et appliquer des codes

Créer manuellement des codes pour effectuer une analyse de sentiment

Émoticodes

En plus des codes basés sur les mots, MAXQDA offre la possibilité d’appliquer des emojis comme codes au texte. Cette fonctionnalité est particulièrement utile dans le cadre de l’analyse des sentiments. Pour appliquer un émoticode, sélectionnez un segment de texte, cliquez sur « Afficher la fenêtre des émoticodes » dans la barre d’outils du Document Browser, puis choisissez l’emoji approprié. Les émoticodes se comportent comme n’importe quel autre code dans MAXQDA, ce qui signifie que vous pouvez utiliser les mêmes fonctionnalités d’analyse et de visualisation avec eux.

Utilisez les émoticodes pour votre analyse des sentiments

Fonctionnalités utiles

Maintenant que vous connaissez les principales fonctionnalités pour réaliser une analyse des sentiments, voici d'autres outils particulièrement utiles dans MAXQDA.

Fonctionnalités d’annotation

Surtout lors du travail en équipe, il est recommandé de noter les décisions, les doutes concernant un segment codé, etc., afin que vos collègues comprennent votre raisonnement.

Mémos de code

Utilisez les mémos de code pour définir un code, par exemple en établissant des critères d’inclusion et d’exclusion. Cela est particulièrement utile lors d’une analyse des sentiments manuelle, car cela garantit une application cohérente des codes.

Commentaires de codage

Les commentaires de codage se réfèrent à un segment codé spécifique et peuvent être utilisés pour noter des réflexions ou des questions liées à ce segment. Pour créer un commentaire de codage, faites un clic droit sur la bande de codage et sélectionnez « Modifier le commentaire ». Les commentaires s’affichent dans la barre latérale du Document Browser.

Mémos dans le document

En plus des commentaires de codage, vous pouvez utiliser des mémos dans le document, que vous pouvez attribuer à un segment codé ou à toute autre partie du texte. Contrairement aux commentaires, les mémos n’ont pas de limite de longueur. Vous pouvez donc utiliser un mémo si la limite de mots d’un commentaire est insuffisante. Pour insérer un mémo, sélectionnez un segment de texte, puis choisissez « Insérer un mémo à partir de la sélection » dans le menu contextuel, ou double-cliquez dans la colonne des mémos. Pour une meilleure organisation, vous pouvez choisir différents symboles de mémo, comme un point d’interrogation si le mémo contient une question.

Annotez votre analyse des sentiments avec des mémos

AI Assist

AI Assist est l’extension de MAXQDA dédiée aux fonctionnalités basées sur l’intelligence artificielle, qui peut vous assister de différentes manières dans votre analyse des sentiments. Pour en savoir plus sur l’activation d’AI Assist, veuillez consulternotre site web.

Résumer les documents

AI Assist inclut plusieurs fonctionnalités de résumé, dont « Résumer les documents ». Vous pouvez accéder à cette fonction via le menu contextuel d’un document. En plus de spécifier la langue et la longueur du résumé, vous pouvez donner des instructions spécifiques à l’IA. Dans le cadre d’une analyse des sentiments, vous pouvez, par exemple, demander à l’IA de se concentrer sur le ressenti du participant. Cela vous permet d’identifier rapidement l’humeur dominante d’un document. La fonctionnalité « Résumer les documents » fonctionne particulièrement bien avec des entretiens ou des segments de texte plus longs, car elle nécessite une certaine longueur de contenu. Elle est donc moins adaptée aux réponses courtes de questions ouvertes dans les enquêtes.

Résumé de document généré par l’IA axé sur le ressenti de Selim

Codage par IA (bêta)

Le codage par IA est particulièrement utile, par exemple, pour vérifier si l’IA identifie les mêmes segments comme négatifs ou pour détecter des émotions plus spécifiques, comme la colère. Comme le codage par IA se fait document par document, il est plus efficace avec des entretiens ou des segments de texte longs, plutôt qu’avec des réponses courtes à des questions ouvertes dans des enquêtes.

Un préalable à un codage IA efficace est une description claire du code, qui fait partie du mémo de codage. Rédiger des descriptions de code détaillées et précises facilite la tâche de l’IA pour fournir les résultats souhaités. Pour plus d’instructions et de conseils, consultez notre article de blog sur le codage IA.

En conséquence, un nouveau code IA est créé, facilement identifiable dans le système de codes. Vous pouvez consulter les segments codés pour vérifier et, si nécessaire, ajuster les limites du codage ou supprimer un segment codé..

Suggérer des sous-codes

Sous-codes suggérés par l’IA pour identifier les raisons d’un sentiment

Les suggestions de sous-codes générées par l’IA pourraient être une fonctionnalité intéressante si vous souhaitez analyser vos données de manière plus approfondie, par exemple pour identifier les caractéristiques et les raisons qui poussent vos clients à exprimer un sentiment positif. Ces suggestions de sous-codes sont basées sur le contenu du code d’intérêt et peuvent être particulièrement utiles lors de l’analyse des retours clients ou des publications sur les réseaux sociaux.

Peu importe que le code soit un code de sentiment automatique, un code créé manuellement, ou un code généré par l’IA – la fonctionnalité de suggestion de sous-codes d’AI Assist fonctionne avec tous les types de codes. Vous trouverez cette fonctionnalité dans le menu contextuel d’un code ainsi que dans la barre d’outils de l’outil Categorize Survey Data, sous AI Assist.

Vous pouvez personnaliser les suggestions grâce à l’option d’instructions supplémentaires. Par exemple, vous pouvez demander à l’IA de générer des sous-codes couvrant tous les aspects négatifs que les clients ont mentionnés concernant l’ergonomie de votre produit. À l’inverse, vous pouvez ne donner aucune instruction spécifique, dans une approche exploratoire, ce qui peut faire émerger des insights inattendus. En résultat, vous obtiendrez une liste de suggestions de sous-codes stockée dans le mémo du code, ce qui vous permet de garder le contrôle sur les codes que vous souhaitez réellement créer.

Agrégation des résultats de l’analyse des sentiments

Une fois vos données codées, MAXQDA vous permet d’exploiter les résultats de votre analyse de plusieurs façons. Vous pouvez générer des graphiques de fréquence pour représenter la répartition des sentiments, créer des cartes pour visualiser les liens entre les différents codes de sentiment, produire des résumés des résultats de votre codage, ou encore créer des tableaux d’analyse qui serviront de base solide pour votre rapport de recherche.

Visualiser les résultats de votre analyse des sentiments

MAXQDA vous permet de visualiser facilement la répartition des sentiments dans vos données grâce à des graphiques de fréquence. Cette fonctionnalité offre un aperçu rapide des sentiments les plus souvent exprimés et met en évidence les grandes tendances de votre corpus. Vous pouvez personnaliser les graphiques en ajoutant un titre, en choisissant un style de couleurs, en affichant les pourcentages, ou encore en sélectionnant différents formats visuels comme les diagrammes à barres, les camemberts ou les graphiques linéaires. Les graphiques peuvent être exportés pour être inclus dans des rapports, des présentations ou des publications.

Visualize the results of your sentiment analysis

Résumer le contenu d’un code de sentiment à travers les cas

AI Assist propose plusieurs fonctionnalités de résumé, notamment la fonction "Résumer les segments codés"Cette fonction est particulièrement utile si vous avez mené une analyse des sentiments (semi-) automatique et utilisé le codage automatique des sentiments. En résumant tous les segments codés avec le code « positif », par exemple, vous pouvez rapidement identifier ce que les clients apprécient dans un produit. Comme pour les autres outils d’AI Assist, vous pouvez ajouter des instructions à l’IA, telles que des informations de contexte ou l’objectif du résumé, afin d’en améliorer la pertinence. Le résumé généré est stocké dans le mémo du code et constitue un excellent point de départ pour rédiger votre rapport.

Résumer tous les sentiments codés d’un document

Si un même document contient plusieurs segments codés avec un ou plusieurs codes de sentiment, l’outil Grille de résumé est idéal. Il affiche tous les segments codés avec un code spécifique pour un document donné, par exemple les segments codés « positif » dans l’entretien de Selim. Cette vue simultanée permet de résumer manuellement les segments ou d’utiliser AI Assist pour générer un résumé automatique.

Dans la vue en tableau à gauche, un point bleu dans une cellule indique que vous avez appliqué ce code (ligne) dans ce document (colonne), tandis qu’un fond vert indique qu’un résumé a déjà été créé pour cette combinaison document x code. Les résumés présents dans la Grille de résumé peuvent ensuite être exploités dans les outils Tableaux de résumés et Explorateur de résumés.

QTT – Agréger les résultats de votre analyse des sentiments et préparer votre rapport

MAXQDA propose un espace de travail innovant appelé Questions-Thèmes-Théories (QTT) qui permet de rassembler vos visualisations, annotations, segments de texte et autres résultats analytiques. Cet outil se trouve dans l’onglet Analyse de MAXQDA. Le QTT est conçu pour organiser votre réflexion autour de chaque question de recherche. Vous pouvez y intégrer les éléments d’analyse associés, comme la distribution des sentiments, les résumés générés par l’IA, les mémos de code et les commentaires, mais aussi ajouter vos propres conclusions, théories et interprétations. L’idée est de créer une feuille de travail distincte pour chaque question de recherche, facilitant ainsi l’organisation de vos résultats et leur intégration dans un rapport, un mémoire ou un article scientifique.

Agrégez les résultats de votre analyse des sentiments et préparez votre rapport avec QTT

Bonne analyse des sentiments !

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