MAXDAYS

In this starter workshop, you will have the opportunity to learn everything from setting up your project to producing a report of your analysis. Features covered will include creating projects, importing and organizing documents, creating and organizing codes, adding memos and comments, retrieving segments, as well as generating reports.

Dr.Pei-Jung Li

These two tools can enhance your analysis when you are working inductively, and this session will make it clear when you might use each of them. Creative Coding works with whole codes as you identify higher level concepts, while Smart Coding works at the coded segments level as you refine your understanding of each theme.

En esta sesión práctica recorreremos los primeros pasos para trabajar con MAXQDA y su papel como herramienta integral de apoyo a la investigación, diseñada para facilitar el trabajo de los investigadores. Abordaremos todo, desde los pasos iniciales de integración de datos y codificación, hasta la creación de visualizaciones e informes integrados.

A pesquisa qualitativa alcança melhores resultados quando apoiada por uma análise de dados abrangente e aprofundada. Esta sessão apresenta os principais passos para importar fontes de dados, organizar informações dentro do MAXQDA e conduzir análises exploratórias iniciais de forma eficiente e estruturada.

هل تخطو خطواتك الأولى في تحليل البيانات النوعية؟ تأخذك هذه الجلسة التطبيقية في جولة شاملة عبر الوظائف الأساسية في MAXQDA: من استيراد البيانات والترميز إلى تنظيم المشروع وتصوير النتائج. مفتوحة لجميع المستويات، وتنتهي بمهارات جاهزة للتطبيق الفوري في بحثك — بما في ذلك البيانات العربية واللغات الأخرى.

Codieren ist das Fundament der qualitativen Datenanalyse – aber was bedeutet das in der Praxis? Dieser Einführungsworkshop beantwortet Fragen, die sich zu Beginn der Arbeit mit MAXQDA stellen:

• Was ist Codieren – und warum codiert man überhaupt?
• Wie legt man das Codesystem in MAXQDA an und behält den Überblick?
• Wie weist man Textstellen Codes zu und welche verschiedenen Wege bietet MAXQDA dafür?

Zunächst beschäftigen wir uns mit den Hintergründen und Grundlagen des Codierens. Anschließend schlagen wir die Brücke zu MAXQDA und sehen an einem Beispielprojekt, wie das Programm Sie bei Ihrer Forschungsarbeit unterstützt. Der Workshop richtet sich an Einsteiger:innen, Vorkenntnisse in MAXQDA sind nicht erforderlich.

This session provides practical tips, workflows, and prompting techniques to effectively integrate MAXQDA’s AI features into your qualitative data analysis workflow.

• Customizing Summaries: Using additional instructions
• AI Coding: Crafting precise code definitions
• Advanced Prompting: Getting the most out of AI Chat
• Methodological Reflection: Maintaining transparency

Learn practical strategies for designing and conducting rigorous mixed methods research using MAXQDA. This session demonstrates how to organize, integrate, and interpret qualitative and quantitative data to produce transparent, rigorous, and meaningful meta-inferences using a methodology-driven analytical workflow.

Se presenta un procedimiento para el análisis cualitativo de datos con apoyo de inteligencia artificial basado en la preparación rigurosa del corpus, la definición inicial de códigos, la codificación asistida, la revisión manual intensiva, la escritura de memos analíticos y la subcategorización progresiva. La propuesta sitúa la IA como apoyo técnico al juicio interpretativo del investigador/a.

Este webinar ajuda novos pesquisadores que trabalham em projetos qualitativos a começarem utilizar o MAXQDA. Os participantes aprenderão recursos essenciais, tais como importação de transcrições, gerenciamento de documentos e criação de anotações. Será feita uma demonstração prática das ferramentas básicas do software. Ao final, o objetivo é que os participantes tenham observado e analisado as funcionalidades práticas necessárias para iniciar seus próprios projetos de análise de dados qualitativos.

Vous avez un projet de recherche qualitative ou mixte et vous cherchez l’outil le plus adapté ? Découvrez MAXQDA et son potentiel ! Dans cette session, vous allez découvrir l’interface de MAXQDA, apprendre comment créer un projet et y importer des documents, comment explorer et coder ces documents, et enfin comment retrouver les extraits codés pour les analyser.

Qualitative Inhaltsanalysen gehören zu den (gerade im deutschsprachigen Raum) populärsten und verbreitetsten qualitativen Auswertungsmethoden. Sie erlauben ein sehr strukturiertes und regelgeleitetes Arbeiten auf Basis von Kategorien und Datencodierung. Dazu passt perfekt die softwaregestützte Umsetzung mittels MAXQDA. Zunächst wird ein generelles Ablaufschema zur Qualitativen Inhaltsanalyse vorgestellt. Anschließend werden dessen wichtigste Schritte in zwei Teilen durchlaufen: Erfahren Sie im ersten Teil, wie Sie Kategoriensysteme entwickeln und Daten codieren, und wie ein deduktiv-induktives Wechselspiel umgesetzt wird. Danach heißt es: Daten codiert, was nun? Im zweiten Teil werden wichtige Auswertungsmöglichkeiten für codierte Daten vorgestellt. Voraussetzung: Vorkenntnisse in den MAXQDA-Grundlagen (Umgang mit Dokumenten, Codes und Memos) sind von Vorteil.

This Spotlight provides an overview of how MAXQDA’s features can facilitate a thematic analysis, using the phases of Reflexive Thematic Analysis as described by Braun & Clarke (2021) as an example, but adaptable to other types of Thematic Analysis. We consider the use of MAXQDA for familiarizing with qualitative data, coding and retrieving, generating initial themes and refining them, as well as using query tools and visualisations to inform the process and communicate findings.

This session walks participants through a complete, step-by-step AI-assisted qualitative analysis protocol in MAXQDA — from raw interview transcripts to thematic synthesis. Using a physician burnout dataset as a worked example, attendees will see how MAXQDA’s AI Assist features can support each stage of the analytic process while keeping the researcher in interpretive control. The session emphasizes transparency and auditability, so participants leave with a replicable protocol they can apply immediately in their own projects.

Las herramientas de inteligencia artificial son valiosas para automatizar la exploración e identificación de contenido en grandes volúmenes de información. En este panel, tres perspectivas se unen para debatir los desafíos y el potencial de las herramientas de IA en la investigación cualitativa, así como las posibilidades que AI Assist abre para los investigadores. En la primera parte de este foro, tres perspectivas diferentes se unirán para debatir los desafíos y el potencial de las herramientas de IA en la investigación cualitativa, mientras que la segunda parte ofrecerá una visión general de las posibilidades que AI Assist abre para incorporar capacidades de inteligencia artificial en nuestros análisis cualitativos.

Not sure which MAXQDA license option is the best fit for you and your team? Join our Customer Success Team for a clear, practical walkthrough of MAXQDA’s licensing framework and available add-ons — spanning individual, institutional, and campus-wide license types, as well as AI Assist, TeamCloud, and Transcription. A brief presentation will be followed by open Q&A — feel free to bring your own questions.

الذكاء الاصطناعي يُعيد تشكيل طريقة عملنا مع البيانات النوعية — وMAXQDA في طليعة هذا التحوّل. تستعرض هذه الجلسة أدوات الذكاء الاصطناعي المدمجة في البرنامج: الترميز التلقائي، والتلخيص الذكي، والاستكشاف المعزَّز للبيانات. ستتعلم كيف تستخدم هذه الأدوات بوعي ونقدية — لتعزيز تفكيرك التحليلي لا لاستبداله. مفتوحة لجميع المستويات.

Mixed Methods stellt aus methodischer Perspektive besondere Chancen und Herausforderungen für die Datenanalyse und Ergebnisdarstellung, da die quantitativen und qualitativen Forschungsstränge innerhalb einer Untersuchung fruchtbar miteinander verbunden werden müssen. Im Webinar werden ausgewählte Funktionen von MAXQDA zur Datenanalyse und Ergebnisdarstellung von Mixed Methods-Untersuchungen lösungsorientiert an Beispielen betrachtet.

This session is designed to support users in moving from data analysis in MAXQDA to the writing and reporting stage of their research. Many researchers generate rich codes, memos, and insights, but struggle to organize these analytically for papers. In this session, participants will learn how to use MAXQDA’s Memos alongside the Questions-Themes-Theories (QTT) workspace as a structured bridge between analysis and writing. Using MAXQDA’s sample project, I will demonstrate how to set up and work with both a Qualitative QTT worksheet and a Mixed Methods QTT worksheet to organize research questions, themes, interpretations, and other findings. The session will also cover creating summaries, exporting content for writing, and enhancing papers with MAXQDA visuals. By the end of the session, participants will have a wide variety of options for transforming work in MAXQDA into well-organized, written outputs.

In this session we will discuss different ways of conducting a grounded theory project in MAXQDA. The focus will be on the tools that can help to simplify the complex processes of coding and analysis and to make them more transparent. These include in vivo coding, creative coding, memo writing, and working with MAXMaps.

Las herramientas de inteligencia artificial son valiosas para automatizar la exploración e identificación de contenido en grandes volúmenes de información. En este panel, tres perspectivas se unen para debatir los desafíos y el potencial de las herramientas de IA en la investigación cualitativa, así como las posibilidades que AI Assist abre para los investigadores. En la primera parte de este foro, tres perspectivas diferentes se unirán para debatir los desafíos y el potencial de las herramientas de IA en la investigación cualitativa, mientras que la segunda parte ofrecerá una visión general de las posibilidades que AI Assist abre para incorporar capacidades de inteligencia artificial en nuestros análisis cualitativos.

O objetivo desta oficina é explorar a Inteligência Artificial (IA) na vertente dos procedimentos metodológicos em estudos qualitativos. Em um formato prático, os participantes terão a oportunidade de observar como o pesquisador de Ciência Política poderá utilizar a IA nos seus dados qualitativos, independente da metodologia de pesquisa ou instrumento de coleta de dados. Mostraremos com executar ações básicas e avançadas dentro do software com IA integrada. De maneira interativa e prática, será mostrado como resumir documentos, segmentos recuperados ou codificações. Além disso, com a opção de sugerir subcódigos, os participantes poderão ver como a IA oferece sugestões para novas subcategorias. Discutiremos as opções de análise de prompt (direcionamentos) e chat (conversa), será discutido como fazer perguntas sobre documentos importados, incluindo para transcrições de áudio e vídeo. Analisaremos também como as transcrições automáticas podem ser realizadas usando o MAXQDA AI Assist (assistente de IA). Os participantes terão, assim, uma visão geral das funções de um assistente de inteligência artificial e poderão desenvolver no futuro suas próprias análises de dados qualitativos. Por fim, observaremos de forma interdisciplinar questões éticas no uso da IA em pesquisa científica.

Découvrez comment les outils d’IA de MAXQDA peuvent vous aider avec vos projets et vos analyses. Cette série d’outils peut simplifier votre travail et vous aider à effectuer différentes tâches : faire des transcriptions automatiques, résumer du contenu, coder, « chatter » avec votre projet, et même détecter automatiquement des thèmes avec TailWind, le nouveau compagnon d’AI Assist.

AI Assist ist Ihr Booster für Effizienz und Effektivität in der Literaturauswertung und Theoriearbeit. Nach ein paar kurzen, allgemeinen Informationen zu MAXQDAs KI-Add-on stehen dessen Möglichkeiten in verschiedenen Phasen der Literaturauswertung im Zentrum.Sie erfahren, wie Sie MAXQDA und KI Assist bereits für die Auswahl potenzieller Literatur verwenden können, indem Sie bibliographische Daten (Literatur-Metadaten) aus Katalogen/Datenbanken importieren. Und wie Sie die Software in Bezug auf die eBooks/ePaper oder Sekundärdokumente wie Exzerpte verwenden. Lassen Sie Textstellen oder ganze Dokumente zusammenfassen oder lassen Sie sich datenbasierte Codes vorschlagen. Wenden Sie definierte Codes auf die Daten an. Lassen Sie sich unbekannte Begriffe erklären. Oder befragten Sie die Literatur per Chat.