Optimieren Sie Ihre Literaturreviews und -analysen mit AI Assist
Wir freuen uns, Ihnen AI Assist vorzustellen – Ihren auf Künstlicher Intelligenz (KI) basierenden Helfer, der Ihnen die qualitative Datenanalyse erleichtert. Entdecken Sie, wie Sie KI für Ihre Literaturreviews nutzen können.
Literaturreviews sind ein wichtiger Bestandteil vieler Forschungsprojekte, allerdings zeitaufwändig und mühsam. Egal, ob Sie Literatur für eine Metaanalyse oder für den theoretischen Hintergrund Ihrer Arbeit sichten – arbeiten Sie mit MAXQDA. Neben den klassischen Tools von MAXQDA kann das neue Add-on „AI Assist“ Ihre Literaturreviews und -analysen auf vielfältige Weise unterstützen und beschleunigen.
Wie man AI Assist für Literaturreviews verwenden kann
In fast allen Forschungsbereichen wächst die Anzahl der Publikationen von Jahr zu Jahr – und damit auch unser Wissensstand. Der Nachteil ist, dass die Anzahl der Veröffentlichungen zu hoch sein kann, um die neuesten Entwicklungen in Ihrem Forschungsgebiet zu verfolgen. Dadurch wird es immer schwieriger, Literaturreviews durchzuführen, und es wird immer wichtiger, schnell festzustellen, ob eine Publikation für Ihre Forschungsfrage interessant ist.
Glücklicherweise gibt es das Add-on AI Assist von MAXQDA, das Sie dabei unterstützen kann. Mit AI Assist können Sie unter anderem ganze Dokumente, einzelne Textsegmente und Ihre codierten Abschnitte zusammenfassen lassen. Aber das ist noch nicht alles – basierend auf Ihren codierten Segmenten kann AI Assist auch Vorschläge für Subcodes generieren. Im Folgenden geben wir Ihnen eine Schritt-für-Schritt-Anleitung, wie Sie MAXQDA für Ihre Literaturreviews und -analyse nutzen können, mit besonderem Fokus darauf, wie AI Assist Sie unterstützen kann.
KI für Literaturreviews – Schritt eins: Literatur identifizieren und importieren
Obwohl MAXQDA und AI Assist Ihre Literaturreview und -analyse in vielerlei Hinsicht erleichtern können, sollten Sie diese sorgfältig planen. Definieren Sie den Zweck Ihrer Literaturreview und die Fragen, die Sie beantworten möchten. Legen Sie eine Suchstrategie fest, die unter anderem die Entscheidung über Literaturdatenbanken, Suchbegriffe sowie praktische und methodische Kriterien für die Auswahl hochwertiger wissenschaftlicher Literatur umfässt. Beginnen Sie dann mit der Literaturreview und -analyse, indem Sie die ausgewählten Datenbanken nach für Sie interessanten Publikationen durchsuchen. Bevor Sie die PDFs und/oder bibliographischen Informationen (RIS) herunterladen, sollten Sie die Relevanz der Suchergebnisse prüfen, indem Sie den Titel, die Schlüsselwörter und die Zusammenfassung lesen. Wenn Sie die Publikation interessant finden, laden Sie das PDF herunter und lassen Sie sich von AI Assist dabei helfen, festzustellen, ob die Publikation in den engeren Bereich Ihrer Forschungsfrage fällt.
Der Tab „Import“ in MAXQDA bietet Importmöglichkeiten für verschiedene Datentypen wie z.B. bibliographische Daten (im RIS-Dateiformat) und PDF-Dokumente. Um Literatur zu importieren, klicken Sie einfach auf die entsprechende Schaltfläche, wählen Sie die zu importierenden Dateien aus und klicken Sie anschließend auf “OK”. Alternativ können Sie die Daten auch einfach per Drag & Drop aus Ihrem Windows Explorer/Mac Finder-Fenster importieren. Wenn Sie Volltexte und die zugehörigen bibliographischen Daten importieren, verknüpft MAXQDA den Volltext automatisch über einen internen Link mit den entsprechenden bibliographischen Daten.
KI für Literaturreviews – Schritt zwei: Zusammenfassen von Dokumenten mit Hilfe von AI Assist
Nachdem Sie alle Publikationen, die für Ihre Forschungsfrage von Interesse sein könnten, importiert haben, ist es an der Zeit, diese auf ihre Relevanz für Ihre Literaturreview und -analyse zu überprüfen. Vor der Einführung von AI Assist nahm dieser Schritt oft viel Zeit in Anspruch, da Sie jeden Artikel einzeln durchgehen mussten. Mit der Einführung von AI Assist kann MAXQDA diesen Schritt beschleunigen, indem AI-generierte Zusammenfassungen Ihrer Publikationen erstellt werden. Sie können sich entweder AI-generierte Zusammenfassungen für die gesamte Publikation erstellen lassen oder für jedes Kapitel (unter anderem Einleitung, Methoden, Ergebnisse) einzeln und Ihre Entscheidung über die Relevanz eines Artikels auf diese Zusammenfassungen stützen. Jede KI-generierte Zusammenfassung wird in einem Memo gespeichert, das mit dem zugrundeliegenden Textsegment verknüpft ist.
Das Zusammenfassen von Textsegmenten mit AI Assist erfordert nur wenige Klicks. Markieren Sie einfach ein Textsegment im Dokument-Browser und wählen Sie “AI Assist” aus dem Kontextmenü. Passen Sie die Einstellungen Ihren Bedürfnissen an und lassen Sie OpenAI die Arbeit für Sie erledigen. Um die Zusammenfassung anzusehen und zu bearbeiten, doppelklicken Sie auf das gelbe Memosymbol, das dem zusammengefassten Textabschnitt angehängt ist.
Einstellungen für die Zusammenfassung von Text mit dem AI Assist für Literaturreviews anpassen
KI für Literaturreviews – Schritt drei: Relevanz bestimmen und entsprechend sortieren
Anstatt das gesamte Paper zu lesen, können Sie die von AI Assist generierten Zusammenfassungen verwenden, um festzustellen, ob eine Publikation in den engeren Bereich Ihrer Forschungsfrage fällt. Dazu kann es hilfreich sein, alle Memos mit Zusammenfassungen einer bestimmten Publikation auf einmal anzuzeigen. Dies ist natürlich auch in MAXQDA möglich. Gehen Sie auf den Reiter Memos, wählen Sie “(In-)Dokument-Memos” und klicken Sie auf den Namen der Publikation, um nur die zugehörigen KI-generierten Zusammenfassungen zu sehen. Es ist wichtig zu beachten, dass KI-generierte Zusammenfassungen noch nicht perfekt sind. Daher sollten Sie, wenn Sie Zweifel bezüglich der Relevanz einer Publikation haben, das gesamte Dokument lesen und anschließend entscheiden.
Je nach Anzahl der Publikationen in Ihrem MAXQDA Projekt kann es sinnvoll sein, Ihre Dokumente in Dokumentgruppen zu sortieren, zum Beispiel nach Relevanz für Ihre Forschungsfrage oder nach Themen. Eine neue Dokumentgruppe können Sie ganz einfach anlegen, indem Sie auf das entsprechende Symbol im Dokumentensystem klicken. Dokumente können einfach per Drag & Drop hinzugefügt werden. Alternativ können Sie auch Dokumenten-Sets erstellen. Dies ist besonders hilfreich, wenn Sie Ihre Dokumente nach mehreren Kriterien sortieren möchten (beispielsweise nach Relevanz und verwendeter Methodik).
Sortieren von Dokumenten in Dokumentgruppen nach ihrer Relevanz mithilfe von KI für Literaturreviews
KI für Literaturreviews – Schritt vier: Lesen und grobe Codierung
Nachdem Sie die für Ihr Projekt relevanten Publikationen identifiziert haben, ist es an der Zeit, diese genauer zu untersuchen. Obwohl AI Assist Sie in verschiedenen Phasen der Literaturreview unterstützen kann, kann es Forschende nicht ersetzen. Als Forscher:in benötigen Sie weiterhin ein tiefes Verständnis Ihres Materials, Ihrer Analysemethoden und der Software, die Sie für die Analyse verwenden. Da die von KI generierten Zusammenfassungen noch nicht perfekt sind, möchten Sie die Zusammenfassungen gegebenenfalls verbessern oder Informationen hinzufügen, die Sie für besonders wichtig halten, beispielsweise demografische Informationen zu den Teilnehmenden.
Der nächste Schritt besteht darin, Codes zu erstellen und anzuwenden. Ein Code kann als ein Label beschrieben werden, das zur Bezeichnung von Phänomenen in einem Text oder einem Bild verwendet wird. Abhängig von Ihrem Ansatz haben Sie vielleicht bereits Codes im Kopf (deduktives Codieren) oder Sie planen, Codes auf der Grundlage der Daten zu erstellen (induktives Codieren). Unabhängig von Ihrem Ansatz können Sie die fortschrittlichen Tools von MAXQDA zum Codieren verwenden. In vielen Fällen ist es am besten, die erste Codierrunde mit eher groben Codes zu beginnen, die Sie später mit Hilfe von AI Assist verfeinern können. Sie können Codes im Codesystem Fenster durch Klicken auf das Plus-Symbol oder im Dokument-Browser durch Markieren eines Textsegments über das Kontextmenü oder die entsprechenden Symbole erstellen. Ein Code kann per Drag & Drop auf die Daten angewendet werden.
Lesen und Grobcodierung für Literaturreviews
KI für Literaturreviews – Schritt fünf: Überprüfen Sie Ihre ursprüngliche Codierung
Natürlich kann AI Assist Ihre Codierungen nicht so gut wie ein:e zweite:r Forscher:in via Intercoder-Übereinstimmung validieren. Allerdings können die Code-Zusammenfassungen von AI Assist dabei helfen, festzustellen, ob Sie den Code wie beabsichtigt verwendet haben. Die KI-generierte Code-Zusammenfassung fässt den Inhalt der Textsegmente zusammen, die mit dem entsprechenden Code codiert wurden. Diese Zusammenfassung kann Ihnen eine Vorstellung davon vermitteln, wie Sie den Code angewendet haben und ob die codierten Textsegmente tatsächlich das enthalten, was Sie bei der Erstellung des Codes im Sinn hatten.
Um eine Code-Zusammenfassung mit AI Assist zu erstellen, klicken Sie einfach mit der rechten Maustaste auf den gewünschten Code im Codesystem und wählen Sie “AI Assist” > “Code-Summary” aus dem Kontextmenü. Passen Sie die Sprache und die Länge der Zusammenfassung an Ihre Wünsche an und lassen Sie AI Assist die Zusammenfassung für Sie erstellen. Wie bei Dokumentenzusammenfassungen wird die Zusammenfassung in einem Memo gespeichert, das neben dem Code im Codesystem abgelegt wird. Wenn die Zusammenfassung nicht mit Ihrer Code-Definition übereinstimmt, sollten Sie möglicherweise die codierten Segmente überprüfen und die Codierungen entsprechend anpassen. Wenn Sie auf einen Code doppelklicken, öffnet sich die Übersicht der codierten Segmente, eine Tabelle, die ideal ist, um durch die codierten Segmente zu navigieren und Codierungen anzupassen oder zu löschen.
Bestätigen Sie Ihre ursprüngliche Codierung mit der AI Assist Code-Summary Funktion für Literaturreviews
KI für Literaturreviews – Schritt sechs: Verfeinern Sie Ihr Codesystem
Wenn Sie eher grobe Codes angewendet haben, sind Ihre Codedefinitionen wahrscheinlich zu weit gefasst, um einen aussagekräftigen Überblick über die Literatur zu erhalten. Abhängig von Ihren Zielen möchten Sie möglicherweise diese groben Codes zu präziseren Subcodes verfeinern. Auch hier kann AI Assist Sie bei Ihrer Literaturreview unterstützen. AI Assist kann Ihnen auf Basis bereits codierter Segmente mögliche Subcodes vorschlagen. Die Entscheidung, ob Sie die vorgeschlagenen Subcodes erstellen und anwenden möchten, liegt bei Ihnen.
Um AI-generierte Vorschläge für Subcodes zu erstellen, öffnen Sie das Kontextmenü eines Codes und wählen Sie “AI Assist” > “Subcode-Vorschläge” aus. Neben der Auswahl einer Sprache können Sie AI Assist anweisen, Beispiele für jeden Subcode in Form einer Aufzählung einzufügen. Wie bei den KI-generierten Zusammenfassungen werden die Codevorschläge im Code-Memo gespeichert. Wenn Sie mit den Codevorschlägen zufrieden sind, können Sie diese im Code System erstellen. Alternativ können Sie die KI generierten Codevorschläge nutzen, um die von Ihnen entwickelten Subcodes zu validieren.
Nutze die AI Assist Funktion „Neue Codes vorschlagen“, um
Ihr Codesystem für Ihre Literaturreview zu verbessern
KI für Literaturreviews – Schritt sieben: Analysieren Sie Ihre Literatur
Nachdem Sie Ihre Literatur codiert haben, ist es an der Zeit, das Material mit MAXQDA zu analysieren. Während Sie viele Tools und Funktionen von MAXQDA auch nutzen können, wenn Sie Ihr Material nicht codiert haben, benötigen andere Tools codierte Segmente, um sinnvolle Ergebnisse zu liefern. MAXQDA bietet zahlreiche Tools für die qualitative Datenanalyse, unter anderem können Sie MAXQDAs Übersichts- und Zusammenfassungstabellen nutzen, um Ihre Literatur zu aggregieren. Mit den Visual Tools von MAXQDA können Sie schnell und einfach eindrucksvolle Visualisierungen Ihrer Daten erstellen, und mit dem Questions-Themes-Theories Tool von MAXQDA können Sie Ihre Ergebnisse zusammenfassen und eine Literaturreview oder einen Bericht erstellen.
Weitere Informationen und Anregungen zu Literaturreviews mit MAXQDA finden Sie hier:
Erfahren Sie mehr über Literaturreviews
Informationen über AI Assist und wie man AI Assist aktiviert finden Sie unter:
Literatur zu Literaturreviews
Um Ihnen den Einstieg in das Thema Literaturreviews zu erleichtern, bieten wir Ihnen eine Vielzahl kostenloser Lernmaterialien an. In unseren Getting Started Guides erhalten Sie einen schnellen Überblick über MAXQDA und eine Schritt-für-Schritt-Anleitung, wie Sie Ihre Software einrichten und Ihr erstes Projekt mit Ihrer brandneuen QDA-Software erstellen. Darüber hinaus erklärt Ihnen der kostenlose Guide ausführlich, wie Sie mit MAXQDA eine Literaturreviews durchführen.
