Axiales Kodieren (2025): Eine Schritt-für-Schritt Anleitung mit Beispielen

Zuletzt aktualisiert: 29. Oktober 2025

Es gibt viele Varianten der Grounded Theory, jede mit unterschiedlichen Kodierverfahren und Terminologien. Beispiele hierfür sind „Constructing Grounded Theory“ von Charmaz (2006, 2014), „Situational Analysis“ von Clarke (2005) und „Grounded Theory“ von Glaser (1978, 1998). Dieser Leitfaden konzentriert sich auf die Arbeiten von Anselm L. Strauss und Juliet M. Corbin (Strauss, 1987; Strauss & Corbin, 1990, 1998; Corbin & Strauss, 2015), die drei Kodierschritte beschreiben:

1. Offenes Kodieren
2. Axiales Kodieren (vergleichende Analyse)
3. Selektives Kodieren (Integration)

Dieser Leitfaden konzentriert sich speziell auf das axiale Kodieren, die zweite Phase des Kodierprozesses der Grounded Theory, und verwendet das ursprünglich von Strauss (1987) vorgeschlagene Kodierparadigma.

Der Leitfaden ist in zwei Teile gegliedert. Teil I behandelt die methodologischen Prinzipien und den theoretischen Rahmen des axialen Kodierens im Kontext der Grounded Theory-Methodologie. Teil II veranschaulicht die praktische Anwendung axialer Kodiertechniken mit MAXQDA.

Mit MAXQDA können Sie:

• Systematisch Beziehungen zwischen Ihren Kategorien herstellen
• „Visual Tools“ nutzen, um Ihre Grounded Theory grafisch zu entwickeln
• Memos in jeder Phase des Interpretationsprozesses schreiben
• AI Assist zum Zusammenfassen und/oder Brainstorming verwenden

TEIL I: METHODOLOGISCHER HINTERGRUND

1. Einführung in das axiale Kodieren

Was ist axiales Kodieren?

Axiales Kodieren ist eine anspruchsvolle Technik der qualitativen Datenanalyse, die eine entscheidende Verbindung zwischen dem offenen Kodieren und dem selektiven Kodieren in der Grounded Theory Methode (Corbin & Strauss, 2015) darstellt. In diesem Prozess setzen Forschende die durch offenes Kodieren entwickelten Konzepte und Kategorien systematisch zueinander in Beziehung, um Kernkategorien zu identifizieren, Verbindungen zwischen ihnen herzustellen und einen umfassenderen theoretischen Rahmen zu entwickeln.

Der Begriff „axial“ bezieht sich auf den Prozess der Neukombination von Daten, indem Beziehungen zwischen verschiedenen Kategorien „around the axis of one category at a time“ gebildet werden (Strauss 1987, S. 32). Dieses Kategoriennetzwerk wird schrittweise und systematisch aufgebaut, um eine Grounded Theory zu schaffen – eine Theorie, die in empirischen Daten verankert ist.

Während des axialen Kodierens sind konstante Vergleiche eine wichtige Methode zur Identifizierung der Eigenschaften und Dimensionen einer Kategorie, die die Grounded Theory beeinflussen: Das Vergleichen von „incident against incident for similarities and differences“ (Corbin & Strauss 2015, S. 239) offenbart die verschiedenen Wege durch das Grounded Theory-Modell.

Daher bietet das axiale Kodieren Forschenden:

• Systematische Struktur zur Organisation komplexer qualitativer Daten: Das axiale Kodieren bietet einen methodisch fundierten Rahmen für die Bewältigung der inhärenten Komplexität qualitativer Datensätze. Anstatt Forschenden die Organisation hunderter offener Codes intuitiv zu überlassen, bietet es klare analytische Schritte zur Gruppierung verwandter Konzepte, zur Identifizierung von Mustern und zur Herstellung hierarchischer Beziehungen zwischen Kategorien.
• Erklärung statt bloßer Beschreibung von Phänomenen: Das axiale Kodieren führt die qualitative Forschung über die Erstellung dichter Beschreibungen hinaus zur Entwicklung erklärender Theorien mittlerer Reichweite, indem es die Beziehungen zwischen Kategorien systematisch untersucht.

Ursprung, Entwicklung und Kritik

Das axiale Kodieren wurde hauptsächlich von Strauss (1987) sowie Strauss und Corbin (1990) als Teil ihres systematischen Ansatzes zur Grounded-Theory-Methodologie entwickelt. Ihre Arbeit entstand aus dem Wunsch heraus, Forschenden, die die Grounded Theory anwenden, eine explizitere methodologische Anleitung zu geben. Dies war insbesondere eine Reaktion auf die Kritik, dass der ursprünglichen Formulierung von Glaser und Strauss (1967) die nötige prozedurale Klarheit fehlte.

Die Konzeptualisierung des axialen Kodierens durch Strauss und Corbin (1990) stellte eine bedeutende methodologische Innovation dar. Während Glaser und Strauss (1967) die grundlegenden Prinzipien der Grounded Theory, wie den ständigen Vergleich und das theoretische Sampling, eingeführt hatten, versuchten Strauss und Corbin, den analytischen Prozess systematischer zu operationalisieren. Ihr Ansatz führte das „Kodierparadigma“ ein – einen strukturierten Rahmen, der Phänomene, Bedingungen, Inter-/Aktionsstrategien und Konsequenzen berücksichtigt (siehe Abschnitt 3). Dieses Paradigma ermöglicht es Forschenden, von der bloßen Beschreibung zur Entwicklung erklärender theoretischer Modelle überzugehen.

Es ist wichtig zu beachten, dass die Einführung des axialen Kodierens eine beträchtliche Debatte innerhalb der Grounded-Theory-Gemeinschaft auslöste. Glaser (1992) kritisierte den Ansatz von Strauss und Corbin als übermäßig präskriptiv und argumentierte, dass das Kodierparadigma Daten in vorbestimmte Kategorien zwingen könnte, anstatt die Theorie organisch aus den Daten entstehen zu lassen. Trotz dieser Kritik haben viele Forschende die strukturierte Anleitung des axialen Kodierens als besonders wertvoll empfunden, insbesondere diejenigen, die neu in der Grounded-Theory-Methodologie sind. Der Ansatz wurde in verschiedenen Disziplinen, von der Krankenpflege und den Gesundheitswissenschaften bis hin zur Bildung und Organisationsforschung, weit verbreitet und angepasst, was seine praktische Nützlichkeit für die Theorieentwicklung beweist.

2. Die Rolle des axialen Kodierens im Grounded-Theory-Prozess

Beziehung zwischen offenem, axialem und selektivem Kodieren

Der Kodierungsprozess der Grounded Theory folgt einem systematischen Ansatz, der das theoretische Verständnis schrittweise aufbaut, von der anfänglichen Datenfragmentierung über die analytische Integration bis zur endgültigen theoretischen Formulierung. Das Verständnis der spezifischen Rolle jeder Kodierphase und insbesondere, wie das axiale Kodieren als entscheidende Brücke zwischen offenem und selektivem Kodieren fungiert, ist für die Durchführung von Grounded-Theory-Projekten unerlässlich.

Strauss und Corbin entwickelten ein dreistufiges Verfahren, das Forschende durch immer tiefere Abstraktions- und Integrationsebenen führt.

Offenes Kodieren: Das offene Kodieren leitet die Analyse ein. Hier wird der Text genau untersucht, Daten werden zerlegt und in Bezug auf die Forschung paraphrasiert, und es wird versucht, Konzepte zu identifizieren und vorläufige Kategorien aus der Gruppierung dieser Konzepte abzuleiten. In dieser Anfangsphase arbeiten Forschende intensiv mit ihren Daten. Sie lesen sie Zeile für Zeile oder Absatz für Absatz und fragen, was passiert und welche Kategorie oder Eigenschaft einer Kategorie ein bestimmtes Ereignis darstellt. Ziel ist es, die Daten aufzuschlüsseln und so viele potenziell relevante Konzepte wie möglich zu identifizieren, ohne zu früh theoretische Schlüsse abzuleiten. Dieser Prozess führt in der Regel zu umfangreichen Listen von Codes, die die Vielfalt der Daten widerspiegeln.

Axiales Kodieren: Während das offene Kodieren für eine detaillierte erste Analyse notwendig ist, hinterlässt es Forschende oft mit einer etwas chaotischen Sammlung von Konzepten und Kategorien, denen eine klare Struktur fehlt. Hier wird das axiale Kodieren unerlässlich. Das axiale Kodieren setzt Daten wieder zusammen, indem es Beziehungen zwischen Kategorien durch ständige Vergleiche und systematische Analyse herstellt. Anstatt die Daten in immer kleinere Teile zu zerlegen, fordert das axiale Kodieren Forschende auf, die Teile auf neue Weisen zusammenzusetzen, die Muster, Verbindungen und kausale Beziehungen aufzeigen. Um dies zu erreichen, werden die Forschenden zunächst die Kategorien sorgfältig überprüfen und hinsichtlich ihrer Eigenschaften und Dimensionen weiterentwickeln, bevor sie nach Beziehungen zwischen ihnen suchen.

Selektives Kodieren: Nach dem axialen Kodieren ist die letzte integrative Phase das selektive Kodieren, in der Forschende Kategorien um eine zentrale Kernkategorie verfeinern und kombinieren, um eine kohärente Grounded Theory zu bilden. Diese Kernkategorie repräsentiert das zentrale Phänomen, zu dem alle anderen Hauptkategorien in Beziehung gesetzt werden können, was zu einer einheitlichen theoretischen Erzählung führt, die den untersuchten sozialen Prozess oder das Phänomen erklärt. Diese Kernkategorie bildet die Grundlage der entstehenden Theorie, wobei die anderen Kategorien sie unterstützen, ausarbeiten oder Kontext dafür liefern.

Wie das axiale Kodieren auf dem offenen Kodieren aufbaut

Der Übergang vom offenen zum axialen Kodieren stellt eine grundlegende Verschiebung des analytischen Fokus und Zwecks dar. Beim offenen Kodieren werden die Daten in kleinere konzeptuelle Einheiten zerlegt und aus diesen Fragmenten erste Konzepte und Kategorien entwickelt. Die Aufmerksamkeit des Forschenden ist beim offenen Kodieren primär auf die Daten selbst gerichtet: Was ist vorhanden, welche Konzepte entstehen, welche Muster beginnen sich abzuzeichnen? Das axiale Kodieren hingegen lenkt die Aufmerksamkeit auf die Beziehungen zwischen diesen entstehenden Konzepten und fragt, wie Kategorien miteinander verbunden sind, sich gegenseitig beeinflussen und erklären.

Das axiale Kodieren nimmt die während des offenen Kodierens entwickelten Kategorien auf und bildet durch systematische Analyse Netzwerke zwischen ihnen. Dieser Prozess umfasst mehrere miteinander verbundene analytische Aktivitäten.

Zunächst untersucht die dimensionale Analyse die Eigenschaften und Dimensionen jeder Kategorie eingehend. Jede Kategorie besitzt bestimmte Eigenschaften, d.h. Merkmale oder Attribute, die sie definieren. Diese Eigenschaften sollten sich im Idealfall entlang von Dimensionen definieren lassen, die sich ähnliche wie eine Rating Scale in einem Fragebogen entlang eines Kontinuums (hoch bis tief, stark bis schwach) bewegen. Wenn beispielsweise „professionelles Mentoring“ während des offenen Kodierens als Kategorie entstand, würde das axiale Kodieren ihre Eigenschaften wie Formalität (informell bis formal), Häufigkeit (gelegentlich bis intensiv), Dauer (kurzfristig bis langfristig) und Intensität (oberflächlich bis umfassend) untersuchen.

Zweitens, und vielleicht am wichtigsten, beinhaltet das axiale Kodieren die relationale Analyse: Es wird identifiziert, wie verschiedene Kategorien einander beeinflussen, verursachen oder aus einander resultieren. Dies geht über die bloße Feststellung hinaus, dass zwei Kategorien gemeinsam in den Daten erscheinen. Stattdessen untersuchen Forschende systematisch die Art der Beziehungen zwischen Kategorien: Dient eine Kategorie als Bedingung für eine andere? Stellt sie eine Strategie als Reaktion auf ein bestimmtes Phänomen dar? Bildet sie eine Konsequenz bestimmter Handlungen? Das Kodierparadigma von Strauss und Corbin bietet einen strukturierten Rahmen für diese relationale Analyse (siehe Abschnitt 3).

Daten für das selektive Kodieren vorbereiten

Das axiale Kodieren dient als wesentliche Vorbereitung für die integrative Arbeit des selektiven Kodierens, indem es mehrere kritische analytische Aufgaben erfüllt.

Erstens etabliert es klare Beziehungen zwischen Hauptkategorien und klärt, wie verschiedene konzeptuelle Elemente miteinander verbunden sind. Ohne diese relationale Grundlage würde dem selektiven Kodieren die notwendige Basis fehlen, um eine kohärente Kernkategorie zu identifizieren und die Analyse in eine einheitliche theoretische Aussage zu integrieren.

Zweitens hilft das axiale Kodieren, potenzielle Kernkategorien zu identifizieren, die als zentrales Phänomen dienen könnten, um das die gesamte Analyse organisiert werden kann. Durch den Prozess der Erkundung von Beziehungen und der Anwendung des Kodierparadigmas auf verschiedene Kategorien erweisen sich bestimmte Kategorien als zentraler, häufiger mit anderen Kategorien verbunden oder mächtiger in ihrer Erklärungskapazität. Diese Kategorien werden zu potenziellen Kernkategorien, die im selektiven Kodieren weiter ausgearbeitet werden. Die während des axialen Kodierens durchgeführte systematische Analyse liefert Belege dafür, warum eine bestimmte Kategorie diese zentrale Position verdient, anstatt diese grundlegende Entscheidung allein auf Intuition oder Präferenz zu stützen.

Drittens fördert das axiale Kodieren die Entwicklung vorläufiger theoretischer Aussagen, also von Feststellungen über Beziehungen zwischen Kategorien, die beginnen, die entstehende Theorie zu artikulieren. Diese Aussagen, die durch sorgfältige Analyse der Beziehungen zwischen den Kategorien entwickelt werden, dienen als Bausteine für die umfassenderen theoretischen Aussagen, die während des selektiven Kodierens entstehen.

Viertens beinhaltet das axiale Kodieren oft die Erstellung visueller Darstellungen von Kategorienbeziehungen, wobei Diagramme, Karten oder Modelle verwendet werden, um die Verbindungen zwischen den Kategorien zu veranschaulichen. Diese Visualisierungen erfüllen mehrere Funktionen: Sie helfen Forschenden, Muster und Lücken in ihrer Analyse zu erkennen und sie dokumentieren die analytische Entwicklung, auf die während des selektiven Kodierens Bezug genommen werden kann.

3. Das axiale Kodierparadigma

Das Kodierparadigma selbst besteht aus mehreren miteinander verbundenen Komponenten: ursächliche Bedingungen (Faktoren, die das Phänomen beeinflussen), das Phänomen selbst (die Kernkategorie), der Kontext (die spezifischen Bedingungen, in denen das Phänomen eingebettet ist), intervenierende Bedingungen (breitere strukturelle Faktoren, die Handlungen rahmen und präformieren), Handlungs-und Interaktionsstrategien (zielgerichtete Reaktionen auf das Phänomen) und Konsequenzen (Ergebnisse des gesamten Prozesses). Dieser strukturierte Ansatz wurde entwickelt, um Forschenden zu helfen, systematisch Struktur mit Prozess in Beziehung zu setzen und über die bloße Identifizierung von Kategorien hinauszugehen, um die komplexen Beziehungen zwischen ihnen zu verstehen.

Erläuterung des Paradigmas

Basierend auf dem Ansatz des axialen Kodierens von Strauss und Corbin können Forschende das Kodierparadigma nutzen, um mögliche Beziehungen zwischen den im offenen Kodierungsprozess gebildeten zentralen Kategorien zu generieren. Es wird als hilfreiches Werkzeug eingeführt, aber nicht als „set of directives“ (Corbin & Strauss 2015, S. 157). Daher können Sie diese grundlegende Paradigma-Version auch weiterentwickeln.

Wie sollte man das Kodierparadigma lesen? Laut Strauss und Corbin beinhaltet die Formulierung einer Theorie die Identifizierung von Wenn-Dann-Beziehungen und Prozessen, wie in der Grafik des Kodierparadigmas dargestellt. Kurz gesagt, wenn bestimmte Bedingungen mit bestimmten Handlungsstrategien zusammenfallen und auf das Phänomen einwirken, ergeben sich andere Konsequenzen als jene, die sich aus anderen Bedingungen und Handlungen ergeben.

Komponenten des Kodierparadigmas im Detail

Phänomen: Dies ist die Kernkategorie, um die sich viele oder alle anderen Kategorien drehen. Dies ist die Kernkategorie, um die sich viele oder alle anderen Kategorien drehen. Als Hauptthema der Forschung sollte das Phänomen abstract genug sein, “so that it can be used as the overarching explanatory concept tying all the other categories together“ (Corbin & Strauss 2015, S. 189). Daher muss das Phänomen im Laufe der Zeit veränderbar sein, um Wenn-Dann-Beziehungen herzustellen, wie sie durch die Pfeile des Paradigmas angedeutet werden.

Ursächliche Bedingungen: Dies sind die Vorfälle, Ereignisse oder Gegebenheiten, die ein Phänomen hervorrufen, verschwinden lassen oder verändern. Im Gegensatz zu intervenierenden Bedingungen haben kausale Bedingungen einen engeren und direkteren zeitlichen Einfluss auf das Phänomen.

Kontext und intervenierende Bedingungen: Wichtige Rahmenbedingungen für die entstehende Theorie, insbesondere der Zeitpunkt der Forschung oder geographische Regionen, werden als Kontext zusammengefasst. Intervenierende Bedingungen umfassen darüber hinaus strukturelle Faktoren, die eine Person, Organisation oder andere relevante Daten langfristig charakterisieren, wie sozio-demografische Variablen oder Organisationskulturen. Sie sind wichtige Voraussetzungen für mögliche Strategien.

Handlungs- und Interaktionsstrategien: Dies sind die zielgerichteten Aktivitäten, die Menschen als Reaktion auf ein Phänomen ausführen oder unterlassen. Diese Strategien werden oft durch kausale und/oder intervenierende Bedingungen beeinflusst. Wenn dies auf Ihre Theorie zutrifft, können Sie dem Paradigma einen weiteren Pfeil hinzufügen, um die Bedingungen mit den Strategien zu verknüpfen.

Konsequenzen: Diese Konsequenzen ergeben sich aus einem Zusammenspiel von ursächlichen Bedingungen, Kontext, intervenierenden Bedingungen und/oder Strategien. Konsequenzen können beabsichtigt oder unbeabsichtigt sein und unmittelbare oder langfristige Auswirkungen haben.

TEIL II: AXIALES KODIEREN MIT MAXQDA

Dieser Abschnitt veranschaulicht, wie die einzelnen Schritte des axialen Kodierens nach Strauss und Corbin mit der MAXQDA-Software durchgeführt werden können. Neben dem Kodierparadigma erwähnen Strauss und Corbin in ihren Büchern weitere Werkzeuge. So stellen Corbin und Strauss (2015) in der vierten Auflage ihres Buches die Conditional/Consequential Matrix vor (S. 163). Um die Dinge einfach zu halten, konzentriert sich dieser Leitfaden jedoch auf die Arbeit mit dem Kodierparadigma in MAXQDA.

4. Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Durchführung des axialen Kodierens

Schritt 1: Logbuch

Für jedes Grounded-Theory-Projekt ist es hilfreich, von Anfang an das Logbuch zu nutzen (Hauptregisterkarte: „Start“ > „Logbuch“). Hier können Sie Ihre Forschungsfragen und -ziele sowie die wichtigsten Informationen zur Datenerhebung festhalten. Dies ist besonders wichtig in der Phase des axialen Codierens, da es hilft, die scheinbar unendlichen Möglichkeiten zur Erstellung eines Kategoriennetzwerks einzugrenzen.

Schritt 2: Überprüfen der Kategorien des offenen Kodierens

Bevor Sie mit dem axialen Kodieren beginnen, ist es unerlässlich, die während des offenen Kodieren entwickelten Kategorien systematisch zu überprüfen. Diese vorbereitende Arbeit bildet die Grundlage dafür, zu verstehen, welche Kategorien gut entwickelt sind, welche einer weiteren Verfeinerung bedürfen und wie Kategorien sinnvoll miteinander verbunden werden könnten.

Beginnen Sie, indem Sie das „Liste der Codes“-Fenster in MAXQDA öffnen, das Ihr vollständiges Codesystem in einer hierarchischen Struktur anzeigt. Dieses Fenster dient als Ihr primärer Arbeitsbereich für die Organisation und Verwaltung von Kategorien während des gesamten Prozesses des axialen Kodierens. Nehmen Sie sich Zeit, sich mit dem aktuellen Zustand Ihres Codesystems vertraut zu machen und sowohl die Gesamtstruktur als auch die einzelnen Kategorien, die aus dem offenen Kodierprozess hervorgegangen sind, zu beachten.

Überprüfen Sie als Nächstes die Häufigkeit und Verteilung jeder Kategorie, indem Sie die Zahlen neben jedem Code untersuchen. Diese Zahlen geben an, wie viele Segmente pro Kategorie zugewiesen wurden, und liefern wertvolle Informationen über die Wichtigkeit und Sättigung verschiedener Konzepte in Ihrem Datensatz. Achten Sie besonders auf Kategorien mit sehr hohen Häufigkeiten, da diese zentrale Phänomene darstellen können, die eine tiefere Analyse verdienen.

Identifizieren Sie bei der Überprüfung der Kategorien auch diejenigen mit nur wenigen codierten Segmenten, , typischerweise weniger als sechs oder fünf. Diese spärlich besetzten Kategorien verdienen besondere Aufmerksamkeit. Fragen Sie sich, ob jede eine wirklich eigenständige Kategorie darstellt oder ob sie besser als Dimension oder Eigenschaft einer substanzielleren Kategorie verstanden werden könnte. Erwägen Sie, unterentwickelte Kategorien mit verwandten, robusteren Kategorien zusammenzuführen, wo dies konzeptionell angemessen ist. Seien Sie jedoch bei diesem Prozess vorsichtig. Einige Kategorien mit wenigen kodierten Segmenten können wichtige Ausreißerfälle oder aufkommende Muster darstellen, die es verdienen, durch theoretisches Sampling erhalten und weiter untersucht zu werden.

Schritt 3: Entwicklung dimensionaler Eigenschaften von Kategorien

Nach der Überprüfung des Kategoriensystems ist es wichtig, jede Kategorie hinsichtlich ihrer Eigenschaften und Dimensionen zu entwickeln. Eigenschaften sind Merkmale, die Kategorien „define and describe“ (Corbin & Strauss, 2015, S. 220). Dimensionen sind Variationen innerhalb von Eigenschaften, die Kategorien „specificity and range“ (ebd.) verleihen.

Zum Beispiel könnte in einem Forschungsprojekt das Bewusstsein für den Klimawandel relevant sein. Dieses Bewusstsein könnte für eine sich entwickelnde Theorie als Grad des Bewusstseins gefasst werden und von hoch bis niedrig variieren. In MAXQDA können Sie beispielsweise einen Obercode für „Grad des Klimawandelbewusstseins“ und Subcodes für jedes Merkmal der Dimension erstellen, das für die Analyse wichtig ist.

Es ist wichtig, die Merkmale der Dimensionen „hoch“, „mittel“ und „niedrig“ präzise zu definieren. In MAXQDA können diese dimensionalen Definitionen in Code-Memos festgehalten werden. Dadurch wird die Analyse während des axialen Kodierens präziser. Um ein Code-Memo in MAXQDA zu erstellen oder zu bearbeiten, klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Kategorie im Fenster „Liste der Codes“ und wählen Sie „Code-Memo“ aus dem Kontextmenü. Dadurch öffnet sich ein Texteditor, in dem Sie Ihre analytischen Erkenntnisse, dimensionalen Definitionen und Kategorienmerkmale dokumentieren können.

Schritt 4: Das Kodierparadigma in das Fenster „Liste der Codes“ integrieren

Bevor Sie mit dem nächsten Schritt fortfahren, erstellen Sie eine Sicherungskopie, die den Status nach dem offenen Kodieren festhält. Erstellen Sie anschließend fünf neue Obercodes, die den fünf Feldern des Kodierparadigmas entsprechen: Phänomen(e), Ursachen, Kontext und intervenierende Bedingungen, Strategien, Konsequenzen.

Verwenden Sie für jeden Obercode eine andere Farbe, um die Übersicht zu behalten. Ziehen Sie anschließend jede der Kategorien, die Sie während des offenen Kodierens entwickelt haben, per Drag & Drop auf einen der fünf Obercodes im Fenster „Liste der Codes“, um sie einem der fünf Paradigmafelder zuzuordnen.

Schritt 5: Creative Coding

Für komplexere Projekte verwenden Sie das Creative Coding Tool, um Kategorien einem der fünf Obercodes zuzuordnen. Creative Coding ist ein nützliches Werkzeug zur Organisation und Strukturierung von Codes. Sie finden es im Menü-Tab „Codes“.

Im Creative Coding Modus sehen Sie einen Arbeitsbereich mit dem aktuellen Codesystem auf der linken Seite und einer leeren Arbeitsfläche auf der rechten Seite. Ziehen Sie zunächst die fünf neuen Obercodes, die das Kodierparadigma repräsentieren, auf die Arbeitsfläche und versuchen Sie, sie so weit wie möglich voneinander entfernt anzuordnen. Ziehen Sie in einem zweiten Schritt die wichtigsten Kategorien aus dem offenen Kodieren auf die Arbeitsfläche neben den Obercode, zu dem sie gehören könnten.

Sobald Sie fertig sind, überprüfen Sie, ob Ihre Zuordnungen korrekt sind. Wechseln Sie dann in den Link-Modus, indem Sie auf das Symbol „Verbinden (Subcode definieren)“ im Tab „Start“ klicken. Klicken Sie auf den gewünschten Obercode und ziehen Sie einen Pfeil zur Kategorie, um sie zuzuordnen.

Wenn Sie feststellen, dass einige Kategorien, Eigenschaften oder Dimensionen zu klein sind, können Sie diese im Creative Coding-Modus zusammenführen. Ziehen Sie einfach eine Kategorie auf eine andere, halten Sie die Maustaste gedrückt und lassen Sie sie los, wenn der Tooltip „Codes zusammenführen“ erscheint.

Nachdem Sie allen fünf Obercodes Kategorien zugewiesen haben, klicken Sie auf die Schaltfläche „Creative Coding beenden“ in der oberen linken Ecke. Sie werden dann aufgefordert, die Änderungen zu bestätigen. Klicken Sie auf „Ja“, wenn Sie sicher sind. Ihre Änderungen werden dann in das Fenster „Liste der Codes“ übertragen.

In diesem Stadium bleiben einige Kategorien in der Regel keinem der fünf Obercodes zugewiesen. Erstellen Sie daher eine „Sonstige“-Kategorie im Fenster „Liste der Codes“ und gruppieren Sie diese zusammen, zum Beispiel mit dem grünen Plus-Symbol in der Kopfzeile des Fensters „Liste der Codes“. So können Sie später wieder darauf zugreifen.

Schritt 6: MAXMaps zur Visualisierung des axialen Kodierens verwenden

Neben der Zuweisung aller Kategorien zu einem der fünf Obercodes im Fenster „Liste der Codes“ können Sie MAXMaps verwenden, um die möglichen Verbindungen zwischen den Kategorien visuell darzustellen.

MAXMaps wurde entwickelt, um eine visuelle Darstellung der verschiedenen MAXQDA-Elemente (Codes, Dokumente, Memos und kodierte Segmente) innerhalb eines Arbeitsbereichs, der als „Map“ bezeichnet wird, zu ermöglichen und deren Beziehungen zu veranschaulichen. Es ist ein unschätzbares Werkzeug zur Visualisierung und Entwicklung theoretischer Beziehungen beim axialen Kodieren.

Öffnen Sie zunächst MAXMaps über den Tab „Visual Tools“ und erstellen Sie eine neue Map, indem Sie „Start“ auswählen. Verwenden Sie anschließend den Tab „Einfügen“, um das Kodierparadigma zu zeichnen. Wählen Sie dabei „Neuer Text“ und geben Sie eines der fünf Felder ein. Verwenden Sie dann das Pfeilsymbol, um die Beziehungen zwischen ihnen anzuzeigen. Um sich an die Hauptforschungsfrage zu erinnern, fügen Sie diese ebenfalls der Map hinzu.

Ziehen Sie anschließend alle relevanten Kategorien aus dem Fenster „Liste der Codes“ auf die Map-Arbeitsfläche. Da Sie diese bereits einem der fünf Felder zugewiesen haben, sollte dieser Vorgang nun schneller und übersichtlicher sein.

Alternative Möglichkeiten: Sie können für diesen Schritt auch eine Modellvorlage in MAXMaps verwenden, zum Beispiel das Code-Theorie-Modell.

Schritt 7: Konstante Vergleiche

Sie haben nun alles, was Sie für die Hauptmethode der Grounded Theory benötigen: das konstante Vergleichen unterschiedlicher Kategorien, Eigenschaften und Ausprägungen von Dimensionen. Mit MAXMaps können Sie grafisch überlegen, welche Ausprägungen der Dimensionen einer Eigenschaft verglichen werden sollen. Dies hilft Ihnen, die Bedingungen und Strategien zu identifizieren, die Ihr Phänomen beeinflussen und zu bestimmten Konsequenzen führen – und welche nicht. MAXQDA bietet auch andere Tools, die beim Vergleichen unterstützen: Interaktive Funktionen von MAXMaps, Segment-Matrix, Memos und Logbuch.

MAXMaps: Interaktive Funktionen

Alle in MAXMaps verwendeten Elemente sind interaktiv, das heißt, sie sind mit dem MAXQDA-Projekt verbunden. So ist ein Symbol, das eine Kategorie darstellt, nicht nur ein passives Icon, sondern ermöglicht es Ihnen, per Doppelklick alle dieser Kategorie zugeordneten kodierten Segmente in einem neuen Fenster zu öffnen.

Ein Doppelklick auf eines der kodierten Segmente führt Sie zum Dokument-Browser, wo Sie die Segmente im Kontext lesen können. Dies stellt sicher, dass Sie bei der Herstellung von Verbindungen zwischen Kategorien im axialen Kodieren niemals den Bezug zu den Originaldaten verlieren.

Segment-Matrix

Für detaillierte Vergleiche verwenden Sie die Segment-Matrix im Tab „Mixed Methods“. Erstellen Sie zunächst Dokumentgruppen im Fenster „Liste der Dokumente“. Verwenden Sie dann dieses Tool, um die verschiedenen Gruppen zu vergleichen.

Sie könnten beispielsweise Personen, die in Berlin leben, mit solchen vergleichen, die in Hamburg leben, um herauszufinden, inwieweit der Wohnort Ihre Grounded Theory beeinflusst. Erstellen Sie zwei Dokumentgruppen und weisen Sie alle Interviews per Drag-and-Drop der entsprechenden Gruppe zu.

Öffnen Sie anschließend das Tool „Segment-Matrix“. Klicken Sie im ersten Fenster auf „Dokumentgruppe“ und dann auf den blauen Pfeil. Wählen Sie als Nächstes „Hamburg“ aus dem Dropdown-Menü unten rechts aus. Gehen Sie für „Berlin“ genauso vor und klicken Sie dann auf „OK“.

Ihr Kategoriensystem wird dann im nächsten Fenster auf der linken Seite angezeigt, zusammen mit allen kodierten Segmenten jeder Kategorie, aufgeteilt nach Wohnort und alle Interviews umfassend.

Dieses Vorgehen ermöglicht es, alle Inhalte von Personen aus diesen beiden Städten parallel zu lesen, zu vergleichen und nach Ähnlichkeiten und Unterschieden zu suchen.

Memos und Logbuch

Die wichtigsten Erkenntnisse, die während des Prozesses des konstanten Vergleichens enstehen, können in Memos oder im Logbuch festgehalten werden. Im Logbuch können Sie alle durchgeführten Vergleiche auflisten und kurz die ergriffenen Maßnahmen und erzielten Ergebnisse festhalten. Memos können vielfältig eingesetzt werden. In dieser Phase des axialen Kodierens können beispielsweise Code-Memos verwendet werden, um die wichtigsten Erkenntnisse pro Kategorie zusammenzufassen. Hierfür können Sie das Code-Summary-Feld nutzen. Sie können das Memo auch mit Codes und/oder kodierten Segmenten verknüpfen.

Um Verbindungen zwischen Kategorien und Feldern herzustellen, empfehle ich, ein freies Memo im Hauptreiter „Memos“ zu erstellen. Im Gegensatz zum Logbuch sind diese nicht mit bestimmten Elementen in MAXQDA verknüpft, eignen sich aber hervorragend, um allgemeine Notizen zu analytischen Gedanken und Zusammenhängen festzuhalten.

5. Wie geht es weiter?

Selektives Kodieren

In der anschließenden Phase des selektiven Kodierens werden alle bisherigen Modelle auf einer noch abstrakteren Ebene zu einem neuen Modell integriert. Die oben besprochenen Tools für das axiale Kodieren, wie Creative Coding und MAXMaps, können auch hierfür genutzt werden.

Am Ende der axialen Kodierphase sollten idealerweise die wichtigsten Beziehungen zwischen einzelnen Kategorien hergestellt, ihre Eigenschaften/Dimensionen miteinander verglichen und festgestellt worden sein, welche Aspekte sich gegenseitig beeinflussen und wie einzelne Aspekte zusammenhängen. Oft ist es jedoch nicht möglich, in einem ersten Schritt nur ein Modell auf Basis des Kodierparadigmas zu erstellen. Stattdessen entstehen in der anfänglichen axialen Kodiersphase meist zwei oder drei Modelle.

Theoretisches Sampling: Zusätzliche Daten sammeln

In einigen Fällen müssen während des axialen Kodierens zusätzliche Daten erhoben werden, wenn ein Vergleich nicht vollständig möglich ist oder bestimmte Kategorien unterentwickelt bleiben. Dies entspricht dem interaktiven Prozess der Grounded Theory, bei dem Datenerhebung und -analyse oft abwechseln, um ein theoretisches Modell zu bilden – ein Prozess, der als theoretisches Sampling bekannt ist.

Theoretisches Sampling ist ein charakteristisches Merkmal der Grounded Theory-Methodologie, bei der Forschende bewusst neue Datenquellen, Teilnehmende oder Kontexte auf der Grundlage aufkommender analytischer Bedürfnisse suchen, anstatt sich an vorab festgelegte Kriterien für das Sampling zu halten. Wenn beispielsweise während des axialen Kodierens eine wichtige ursächliche Bedingung identifiziert wird, aber unzureichende Daten vorliegen, um zu verstehen, wie diese in verschiedenen Kontexten wirkt, würden Forschende gezielt zusätzliche Daten sammeln, die diese Lücke schließen. Dies könnte die Durchführung von Folgeinterviews mit Teilnehmenden, die bestimmte Bedingungen erlebt haben, die Suche nach Fällen, die unterschiedliche dimensionale Extreme repräsentieren, oder die Untersuchung von Kontexten, in denen sich das Phänomen anders manifestiert, umfassen. Ziel ist es, Kategorien so lange zu entwickeln, bis sie die theoretische Sättigung erreichen – den Punkt, an dem neue Daten keine zusätzlichen Eigenschaften oder Dimensionen einer Kategorie mehr offenbaren.

Insgesamt lässt sich sagen, dass iterative Arbeit hauptsächlich während der Phase des offenen Kodierens durchgeführt wird und während der axialen und selektiven Kodierphasen kontinuierlich abnimmt. Diese fortschreitende Reduzierung der iterativen Aktivität spiegelt die zunehmende theoretische Klarheit und Integration wider, die durch systematische Analyse erreicht wird. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass die Grounded Theory grundsätzlich flexibel bleibt und Forschenden erlaubt, zu früheren Kodierphasen zurückzukehren, wenn sich wichtige neue Erkenntnisse ergeben.

QTT-Arbeitsbereich

Für einen guten Überblick können Sie auch den QTT-Arbeitsbereich (Questions – Themes – Theories) nutzen, um alle Ergebnisse zusammenzufassen.

In der QTT-Arbeitsumgebung können Sie Forschungsfragen formulieren, wichtige Kategorien und Memos sammeln, Visualisierungen speichern und Zusammenfassungen schreiben. Es kann hilfreich sein, verschiedene QTT-Arbeitsblätter für das offene, axiale und selektive Kodieren zu verwenden.

6. Den Bericht schreiben (mit einem kurzen Beispiel)

Beim Verfassen des Berichts empfiehlt es sich, zunächst das im Rahmen des selektiven Kodierens erstellte Modell vorzustellen und die Kategorien sowie deren Eigenschaften zu beschreiben. Hierfür eignet sich auch ein Screenshot aus MAXMaps (siehe Abbildung „MAXMaps: Kodierparadigma mit Kategorien“).

Anschließend können Sie typische Pfade durch das Modell, d.h. typische Kombinationen von Kategorien, Eigenschaften bzw. Dimensionen, präsentieren. Beispielsweise könnten Sie aufzeigen, dass unterschiedliche Kombinationen von Bedingungen und Strategien zu verschiedenen Konsequenzen führen.

Stellen Sie sich vor, wir führen ein Projekt mit folgender zentraler Forschungsfrage durch: Wie beeinflussen politische Maßnahmen den Umgang von Unternehmen mit Klimawandelrisiken? Unsere Analyse zeigt, dass das Kernphänomen unserer Grounded Theory der Grad des Bewusstseins für den Klimawandel ist, der von hoch bis niedrig variieren und sich im Laufe der Zeit verändern kann. Wir identifizieren und beschreiben außerdem zwei typische Pfade durch unser Modell.

Pfad 1: In Regionen, in denen die Politik durch Kampagnen und Workshops das Bewusstsein für die Risiken des Klimawandels geschärft hat (kausale Bedingungen), zeigen Unternehmen eher ein hohes Bewusstsein für Klimawandelrisiken (Phänomen) als in Regionen, in denen die Politik Steuererleichterungen gewährt hat. : In Regionen, in denen das Bewusstsein durch die Politik geschärft wurde, ist es folglich wahrscheinlicher, dass Unternehmen auch innerhalb ihrer eigenen Organisation das Bewusstsein für die Risiken des Klimawandels schärfen und einen Klimaschutzplan entwickeln (Strategien) und Klimaneutralität zu einem langfristigen Ziel erklären (Konsequenz).

Pfad 2: Im Gegensatz dazu neigen Unternehmen in Regionen, in denen die Politik Steuererleichterungen im Austausch für die Umsetzung von Klimamaßnahmen anbietet (kausale Bedingungen), dazu, ihren Mitarbeiter:innen keine Workshops zum Thema Klimawandel innerhalb ihres Unternehmens anzubieten (Strategie). Sie geben jedoch Geld für die Umsetzung einiger Klimamaßnahmen aus (Strategie). Dies führt zu einem geringeren Bewusstsein für die Risiken des Klimawandels bei diesen Unternehmen (Phänomen) und folglich eher zu Greenwashing als zu Klimaneutralität als langfristigem Ziel (Konsequenz).

7. Erweiterte Techniken

AI Assist für das axiale Kodieren nutzen

MAXQDA AI Assist kann als engagierter Forschungsassistent relevante Textpassagen sorgfältig identifizieren und spezifischen Codes zuweisen. Beim axialen Kodieren kann AI Assist Sie unterstützen, indem es:

1. kodierte Segmente analysiert, um Muster innerhalb von Kategorien zu erkennen.
2. Kategorieinhalte zusammenfasst, um konzeptuelle Grenzen zu verdeutlichen.
3. Beziehungen zwischen verschiedenen Kategorien vorschlägt.
4. Lücken in Ihrem analytischen Rahmen identifiziert.

Code-Relations-Browser

Nutzen Sie den Code-Relations-Browser von MAXQDA, um:

1. gemeinsam auftretende Codes zu identifizieren, die zur selben Kategorie gehören könnten.
2. unerwartete Beziehungen zwischen Kategorien zu entdecken.
3. die Stärke von Beziehungen durch die Häufigkeit des gemeinsamen Auftretens zu erkennen.
4. Codelandkarten zu erstellen, die Code-Beziehungen visualisieren.

Integration mit anderen MAXQDA-Tools

1. Code-Matrix-Browser: Vergleichen Sie, wie sich Kategorien in verschiedenen Dokumenten oder Fällen manifestieren.
2. Summary-Grid: Erstellen Sie systematische Vergleiche von Kategorieninhalten.

8. Literatur

Charmaz, K. (2006). Constructing grounded theory. SAGE.

Charmaz, K. (2014). Constructing grounded theory (2. Aufl.). SAGE.

Clarke, A. E. (2005). Situational analysis: Grounded theory after the postmodern turn. SAGE.

Corbin, J. M., & Strauss, A. L. (2015). Basics of qualitative research: Techniques and procedures for developing grounded theory (4. Aufl.). SAGE.

Glaser, B. G. (1998). Doing grounded theory: Issues and discussions. Sociology Press.

Glaser, B. G. (1992). Basics of grounded theory analysis. Sociology Press.

Glaser, B. G. (1978). Theoretical sensitivity: Advances in the methodology of grounded theory. Sociology Press.

Strauss, A. L. (1987). Qualitative data analysis for social scientists. Cambridge University Press.

Strauss, A. L., & Corbin, J. M. (1990). Basics of qualitative research: Grounded theory procedures and techniques. SAGE.

Strauss, A. L., & Corbin, J. M. (1998). Basics of qualitative research: Techniques and procedures for developing grounded theory (2. Aufl.). SAGE.

Über die Autorin

Dr. Susanne Sackl-Sharif ist Soziologin und Musikwissenschaftlerin und lebt in Österreich. Sie arbeitet seit 2009 mit MAXQDA und hat damit zahlreiche qualitative und Mixed-Methods-Projekte durchgeführt. Seit 2014 ist sie auch im akademischen Coaching tätig und unterstützt Studierende und Forschende bei ihren MAXQDA-Projekten. Weitere Informationen finden Sie unter www.sackl-sharif.net.