Qualitative Inhaltsanalyse mit MAXQDA
Wednesday, 28 February
20242pm-5pm
Deutsch
80,00 € reduced
students/doctoral candidatesÜbersicht
In diesem Workshop erhalten Sie Hinweise und Tipps, wie Sie eine qualitative Inhaltsanalyse mit MAXQDA umsetzen können. Wir starten den Workshop mit einer kurzen Übersicht über den typischen Ablauf qualitativer Inhaltsanalyse und durchlaufen dann in einer Mischung aus Demonstration und Übung die Umsetzung der einzelnen Schritte mit MAXQDA.
Inhalt
- Datenvorbereitung und Datenexploration
- Bildung von Kategorien
- Anwendung von Kategorien
- Analyse der codierten Daten
Wir besprechen zu jedem Punkt typische Stolpersteine und zu treffende Entscheidungen.
Alle Teilnehmenden haben vorab die Möglichkeit, Fragen einzureichen, die dann soweit möglich im Workshop aufgegriffen werden.
Für wen
Für alle, die methodisch interessiert sind und wissen wollen, wie die Methode qualitative Inhaltsanalyse mit MAXQDA durchgeführt wird.
Vorrausetzungen
Für den Besuch des Workshops ist es sinnvoll, dass Sie mit den Grundfunktionen von MAXQDA vertraut sind (Daten importieren, Codieren, Memos schreiben). Alle Teilnehmenden erhalten vorab einen Übungszettel, sodass sich diejenigen mit keinen Vorkenntnissen entsprechend vorbereiten können.
Laptop
Für die Teilnahme am Workshop benötigen Sie ein Notebook, auf dem die aktuellste Version von MAXQDA installiert ist. Sie können problemlos die 14-tägige lauffähige Demoversion verwenden. Bitte beachten Sie die Systemanforderungen.
Über den Trainer
Dr. Stefan Rädiker , ist Experte für die computergestützte Analyse qualitativer und Mixed-Methods-Daten mithilfe von MAXQDA. Er ist Co-Autor zahlreicher Lehrbücher und Guides zu Forschungsmethoden, unter anderem Fokussierte Interviewanalyse mit MAXQDA (2020), Qualitative Inhaltsanalyse (2022) und Grounded Theory mit MAXQDA (2023). Er unterstützt Einzelpersonen und Institutionen bei der Umsetzung von Forschungsmethoden und Anwendung von MAXQDA. Als Methoden-Experte unterstützt er das VERBI-Team bei der Weiterentwicklung von MAXQDA.