{"id":134288,"date":"2025-09-11T10:12:34","date_gmt":"2025-09-11T08:12:34","guid":{"rendered":"https:\/\/www.maxqda.com\/maxqda-tailwind\/?page_id=134288"},"modified":"2025-10-02T12:48:53","modified_gmt":"2025-10-02T10:48:53","slug":"ki-qualitative-forschung","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.maxqda.com\/maxqda-tailwind\/de\/ki-qualitative-forschung\/","title":{"rendered":"KI in der qualitativen Forschung"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"wp-block-cover alignfull is-light\" style=\"padding-top:var(--wp--preset--spacing--70);padding-right:0;padding-bottom:0;min-height:200px;aspect-ratio:unset;\"><img decoding=\"async\" class=\"wp-block-cover__image-background wp-image-133372 size-full\" alt=\"\" src=\"https:\/\/www.maxqda.com\/maxqda-tailwind\/wp\/wp-content\/uploads\/\/sites\/7\/2025\/06\/tailwind-header.svg\" style=\"object-position:50% 35%\" data-object-fit=\"cover\" data-object-position=\"50% 35%\"\/><span aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-cover__background has-background-dim-0 has-background-dim\"><\/span><div class=\"wp-block-cover__inner-container is-layout-constrained wp-container-core-cover-is-layout-684c6367 wp-block-cover-is-layout-constrained\">\n<h1 class=\"wp-block-heading has-text-align-center has-palette-color-3-color has-text-color has-link-color wp-elements-ad1987e3d7ca1d484231563bb759e49f\" id=\"h-die-entwicklung-von-ki-fur-die-qualitative-forschung-erste-erfahrungen-mit-maxqda-tailwind\"><strong style=\"font-weight: bold;\">Die Entwicklung von <\/strong>KI f\u00fcr die qualitative Forschung: <strong style=\"font-weight: bold;\">Erste Erfahrungen mit MAXQDA Tailwind<\/strong><\/h1>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group is-layout-constrained wp-container-core-group-is-layout-31d2583c wp-block-group-is-layout-constrained\" style=\"margin-top:var(--wp--preset--spacing--80);margin-bottom:0\">\n<div class=\"wp-block-columns has-border-color is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-f65187a8 wp-block-columns-is-layout-flex\" style=\"border-color:#0000001f;border-width:2px;border-radius:20px;padding-top:var(--wp--preset--spacing--60);padding-right:var(--wp--preset--spacing--60);padding-bottom:var(--wp--preset--spacing--60);padding-left:var(--wp--preset--spacing--60)\">\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:20%\">\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full is-resized is-style-rounded\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"376\" height=\"376\" src=\"https:\/\/www.maxqda.com\/maxqda-tailwind\/wp\/wp-content\/uploads\/\/sites\/7\/2025\/07\/andre-fringer.png?_t=1754477081\" alt=\"\" class=\"wp-image-133904\" style=\"width:160px;height:auto\" srcset=\"https:\/\/www.maxqda.com\/maxqda-tailwind\/wp\/wp-content\/uploads\/\/sites\/7\/2025\/07\/andre-fringer.png 376w, https:\/\/www.maxqda.com\/maxqda-tailwind\/wp\/wp-content\/uploads\/\/sites\/7\/2025\/07\/andre-fringer-300x300.png 300w, https:\/\/www.maxqda.com\/maxqda-tailwind\/wp\/wp-content\/uploads\/\/sites\/7\/2025\/07\/andre-fringer-150x150.png 150w, https:\/\/www.maxqda.com\/maxqda-tailwind\/wp\/wp-content\/uploads\/\/sites\/7\/2025\/07\/andre-fringer-60x60.png 60w, https:\/\/www.maxqda.com\/maxqda-tailwind\/wp\/wp-content\/uploads\/\/sites\/7\/2025\/07\/andre-fringer-50x50.png 50w\" sizes=\"auto, (max-width: 376px) 100vw, 376px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:75%\">\n<p><strong>Prof. Dr. rer medic.&nbsp;Andr\u00e9 Fringer<\/strong> <strong>PhD<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>ZHAW School of Health Sciences<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Nursing Researcher, Health and Care Scientist<\/li>\n\n\n\n<li>Head (Co-Head) Research &amp; Development Nursing<\/li>\n\n\n\n<li>Programme Director (Co-Head) MSc Nursing<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:5%\">\n<ul class=\"wp-block-social-links is-layout-flex wp-block-social-links-is-layout-flex\"><li class=\"wp-social-link wp-social-link-linkedin  wp-block-social-link\"><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/andre-fringer-5a083b83\/\" class=\"wp-block-social-link-anchor\"><svg width=\"24\" height=\"24\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.1\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" aria-hidden=\"true\" focusable=\"false\"><path d=\"M19.7,3H4.3C3.582,3,3,3.582,3,4.3v15.4C3,20.418,3.582,21,4.3,21h15.4c0.718,0,1.3-0.582,1.3-1.3V4.3 C21,3.582,20.418,3,19.7,3z M8.339,18.338H5.667v-8.59h2.672V18.338z M7.004,8.574c-0.857,0-1.549-0.694-1.549-1.548 c0-0.855,0.691-1.548,1.549-1.548c0.854,0,1.547,0.694,1.547,1.548C8.551,7.881,7.858,8.574,7.004,8.574z M18.339,18.338h-2.669 v-4.177c0-0.996-0.017-2.278-1.387-2.278c-1.389,0-1.601,1.086-1.601,2.206v4.249h-2.667v-8.59h2.559v1.174h0.037 c0.356-0.675,1.227-1.387,2.526-1.387c2.703,0,3.203,1.779,3.203,4.092V18.338z\"><\/path><\/svg><span class=\"wp-block-social-link-label screen-reader-text\">LinkedIn<\/span><\/a><\/li><\/ul>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-medium-font-size\">R\u00fcckblickend auf meine jahrzehntelange Erfahrung und Praxis mit <a href=\"https:\/\/www.maxqda.com\/\">MAXQDA<\/a> und mein Selbstverst\u00e4ndnis als qualitativer Forscher, f\u00fchlte ich mich durch das Aufkommen von KI-Technologien \u2013 insbesondere ChatGPT und sp\u00e4ter MAXQDA Tailwind \u2013 zun\u00e4chst zutiefst verunsichert. Meine Skepsis war erheblich: Wenn der Forscher das zentrale analytische Instrument ist, wie es das sozial-konstruktivistische und interpretative Paradigma verlangt, schien es schwierig, maschinengest\u00fctzte Unterst\u00fctzung sinnvoll zu integrieren. Zuerst bef\u00fcrchtete ich, dass haupts\u00e4chlich quantitative Forschungslogiken betroffen sein w\u00fcrden. Es wurde jedoch schnell klar, dass auch qualitative Analyseprozesse zunehmend durch KI beschleunigt \u2013 und in einigen F\u00e4llen sogar \u00fcbertroffen \u2013 wurden. Dies erzeugte eine Ambivalenz: Faszination f\u00fcr die analytische Effizienz, aber auch Sorge um meine berufliche Relevanz.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-ki-fur-die-qualitative-forschung-als-peer-support-nbsp\">KI f\u00fcr die qualitative Forschung als Peer-Support&nbsp;<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"has-medium-font-size\">Heute betrachte ich KI f\u00fcr die qualitative Forschung als einen neuen \u201ePeer\u201c im Analyseprozess \u2013 einen Partner, der mich weder ersetzt noch schm\u00e4lert, sondern mir hilft, meine Arbeit zu fokussieren und zu verfeinern. In dieser Rolle ist KI nicht der Hauptakteur, sondern ein intelligenter Gespr\u00e4chspartner in einem analytischen Dialog. Das Tool MAXQDA Tailwind beispielsweise zeigt, wie sich eine einfache Daten\u00fcbersicht zu einem strukturierteren Analyseweg entwickeln kann. Die Entwicklung ist nicht disruptiv, sondern iterativ; sie existiert in der dynamischen Spannung zwischen Entlastung und erneuter Verantwortung.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-arbeiten-mit-maxqda-tailwind\"><strong style=\"font-weight: bold;\">Arbeiten mit MAXQDA Tailwind<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"has-medium-font-size\">Im Folgenden skizziere ich meine ersten Erfahrungen mit dem webbasierten Tool MAXQDA Tailwind. Laut Unternehmen unterst\u00fctzt MAXQDA Tailwind Forschende dabei, umfangreiche Dokumente zu strukturieren, Kernthemen zu identifizieren und themenspezifische Summarys zu generieren, um ein tieferes Verst\u00e4ndnis der Daten zu erlangen. Meine Nutzung des Tools erfolgte im Rahmen eines laufenden Forschungsprozesses, der die Erfahrungen eines Palliativpflegeexperten analysiert.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-medium-font-size\">Die Datenbank besteht aus 20 narrativen Tiefeninterviews, die in regelm\u00e4\u00dfigen Abst\u00e4nden von vier bis sechs Wochen durchgef\u00fchrt wurden. Jedes Gespr\u00e4ch dauerte zwischen 60 und 90 Minuten und wurde durch offene narrative Fragen wie \u201eErz\u00e4hlen Sie mir, wie es Ihnen geht?\u201c oder \u201eWas m\u00f6chten Sie mit mir teilen?\u201c eingeleitet. Die methodische Ausrichtung folgt Wengrafs (2001, 2021) Narrativer Biografisch-Interpretativer Methode (BNIM), die zwischen der gelebten Biografie, der narrativen Geschichte und der sozialen Interpretation unterscheidet.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-medium-font-size\">Im Laufe der Analyse zeigten sich sechs zentrale narrative Str\u00e4nge, wie die biografische Entwicklung, einschlie\u00dflich Kindheit und Jugend in Z\u00fcrich oder die berufliche Entwicklung eines spezialisierten Palliativpflegedienstes. MAXQDA Tailwind erwies sich in diesem Kontext als \u00e4u\u00dferst n\u00fctzlich, um thematische Verdichtungen systematisch sichtbar zu machen, ohne die interpretative Verantwortung aufzugeben.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-medium-font-size\">Vor Beginn des induktiven Zeile-f\u00fcr-Zeile-Codierungsprozesses ist es ratsam, einen vorbereitenden analytischen Schritt mit MAXQDA Tailwind durchzuf\u00fchren. Die Funktion <a href=\"https:\/\/www.maxqda.com\/maxqda-tailwind\/help\/topics\/\">Themen finden<\/a> er\u00f6ffnet eine explorative Perspektive auf das Material, die besonders effektiv ist, um zuvor \u201everborgene\u201c Themenbereiche und Ph\u00e4nomene aufzudecken. Gerade in dieser dialogischen Qualit\u00e4t wird der Peer-Charakter KI-basierter Tools deutlich, nicht als Ersatz, sondern als epistemologisch erweiterndes Gegenst\u00fcck. Zus\u00e4tzlich k\u00f6nnen Nutzer ihre Themen definieren, zum Beispiel basierend auf zuvor entwickelten Themenfeldern. Dies erm\u00f6glicht die Identifizierung \u00fcbergreifender thematischer und struktureller Muster in allen Interviews.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-medium-font-size\">Besonders hervorzuheben ist die MAXQDA Tailwind <a href=\"https:\/\/www.maxqda.com\/maxqda-tailwind\/help\/summary-tables\/\">Summary-Tabellen<\/a> Funktion. Sie erm\u00f6glicht es Forschenden, thematische Entwicklungen \u00fcber den gesamten Datensatz systematisch sichtbar zu machen: eine Art analytischer Zugang, der traditionell erst nach Abschluss der vollst\u00e4ndigen Codierung verf\u00fcgbar wird. Themen k\u00f6nnen somit nicht nur an isolierten Punkten, sondern longitudinal analysiert werden. Die tabellarische Darstellung \u00fcber 20 Monate erm\u00f6glicht eine sensible Rekonstruktion narrativer Entwicklungslinien, besonders wertvoll in Studien mit zeitlich versetzten Interviews.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-large is-resized has-custom-border is-style-rounded\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"812\" src=\"https:\/\/www.maxqda.com\/maxqda-tailwind\/wp\/wp-content\/uploads\/\/sites\/7\/2025\/08\/Bildschirmfoto-2025-07-03-um-12.47.37-1024x812.png\" alt=\"MAXQDA Tailwind Summary Tables\" class=\"wp-image-134179\" style=\"border-radius:10px;box-shadow:var(--wp--preset--shadow--natural);width:630px;height:auto\" srcset=\"https:\/\/www.maxqda.com\/maxqda-tailwind\/wp\/wp-content\/uploads\/\/sites\/7\/2025\/08\/Bildschirmfoto-2025-07-03-um-12.47.37-1024x812.png 1024w, https:\/\/www.maxqda.com\/maxqda-tailwind\/wp\/wp-content\/uploads\/\/sites\/7\/2025\/08\/Bildschirmfoto-2025-07-03-um-12.47.37-300x238.png 300w, https:\/\/www.maxqda.com\/maxqda-tailwind\/wp\/wp-content\/uploads\/\/sites\/7\/2025\/08\/Bildschirmfoto-2025-07-03-um-12.47.37-768x609.png 768w, https:\/\/www.maxqda.com\/maxqda-tailwind\/wp\/wp-content\/uploads\/\/sites\/7\/2025\/08\/Bildschirmfoto-2025-07-03-um-12.47.37-1536x1218.png 1536w, https:\/\/www.maxqda.com\/maxqda-tailwind\/wp\/wp-content\/uploads\/\/sites\/7\/2025\/08\/Bildschirmfoto-2025-07-03-um-12.47.37-50x40.png 50w, https:\/\/www.maxqda.com\/maxqda-tailwind\/wp\/wp-content\/uploads\/\/sites\/7\/2025\/08\/Bildschirmfoto-2025-07-03-um-12.47.37-1600x1269.png 1600w, https:\/\/www.maxqda.com\/maxqda-tailwind\/wp\/wp-content\/uploads\/\/sites\/7\/2025\/08\/Bildschirmfoto-2025-07-03-um-12.47.37.png 1711w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">MAXQDA Tailwind Summary-Tabellen<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"has-medium-font-size\">F\u00fcr den methodischen Ansatz der BNIM erwies sich ein technisches Detail als entscheidend: Die fortlaufende Nummerierung der Interviewtranskripte muss formal so strukturiert sein, dass die chronologische Reihenfolge erhalten bleibt, z.B. durch f\u00fchrende Nullen (01, 02, \u2026), damit diese Reihenfolge in den Summary-Tabellen intakt bleibt.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-medium-font-size\">MAXQDA Tailwind ist nicht nur ein Werkzeug zur Beschleunigung qualitativer Analyseprozesse, sondern eine methodische Erweiterung. Die explorative Untersuchung der Daten wird vertieft, <strong>wodurch blinde Flecken sichtbar gemacht<\/strong> und <strong>zuvor verborgene Zusammenh\u00e4nge nachvollzogen werden k\u00f6nnen<\/strong>. F\u00fcr die biografisch-narrative interpretative Methode (BNIM) stellt MAXQDA Tailwind ein potenziell bedeutsames zus\u00e4tzliches Werkzeug dar, nicht als technologisches Gimmick, sondern als <strong>ernsthafte Erg\u00e4nzung einer methodisch kontrollierten Analysepraxis<\/strong>.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Prof. Dr. rer medic.&nbsp;Andr\u00e9 Fringer PhD ZHAW School of Health Sciences R\u00fcckblickend auf meine jahrzehntelange Erfahrung und Praxis mit MAXQDA und mein Selbstverst\u00e4ndnis als qualitativer Forscher, f\u00fchlte ich mich durch das Aufkommen von KI-Technologien \u2013 insbesondere ChatGPT und sp\u00e4ter MAXQDA Tailwind \u2013 zun\u00e4chst zutiefst verunsichert. 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