{"id":135528,"date":"2026-10-20T14:46:13","date_gmt":"2026-10-20T13:46:13","guid":{"rendered":"https:\/\/www.maxqda.com\/de\/blogpost\/"},"modified":"2026-10-23T14:42:23","modified_gmt":"2026-10-23T13:42:23","slug":"lokale-ki-modelle-in-maxqda-ai-assist-mit-voller-datenkontrolle","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.maxqda.com\/de\/blogpost\/lokale-ki-modelle-in-maxqda-ai-assist-mit-voller-datenkontrolle","title":{"rendered":"Lokale KI-Modelle in MAXQDA \u2013 Nutzen Sie unsere KI-Unterst\u00fctzung mit voller Datenkontrolle"},"content":{"rendered":"<p>Interviews mit Patient:innen, vertrauliche Unternehmensdaten, Gespr\u00e4che mit vulnerablen Gruppen: Bei einigen qualitativen Forschungsdaten m\u00f6chten Sie wom\u00f6glich nicht, dass diese das eigene Haus verlassen. Genau daf\u00fcr gibt es <strong>lokale KI-Modelle in MAXQDA<\/strong>. Damit k\u00f6nnen Sie unsere KI-Funktionen von <a href=\"https:\/\/www.maxqda.com\/de\/hilfe\/ai-assist\/\">AI Assist<\/a> mit einem Sprachmodell auf Ihrem eigenen Computer oder einem Server Ihrer Organisation nutzen. Ihre Daten bleiben so jederzeit bei Ihnen in Ihrem Netzwerk und Sie arbeiten weiter mit den gewohnten KI-Funktionen von AI Assist, direkt in ihrer Projektdatei.<\/p>\r\n\r\n<p>In diesem Beitrag erfahren Sie, warum sich lokale KI-Modelle f\u00fcr Ihre Forschung lohnen. Au\u00dferdem zeigen wir Ihnen, wie Sie AI Assist mit lokalen KI-Modellen einrichten und wie Sie das passende Modell f\u00fcr Ihren Computer finden.<\/p>\r\n\r\n<h2>Warum lokale KI-Modelle f\u00fcr Ihre Forschung sinnvoll sind<\/h2>\r\n\r\n<p>Manche Forschungsdaten sollen Ihren Computer oder Ihre Einrichtung gar nicht erst verlassen oder Ihre Einrichtung erlaubt grunds\u00e4tzlich keine cloudbasierten Tools. F\u00fcr genau diese F\u00e4lle gibt es in MAXQDA die M\u00f6glichkeit, AI Assist mit lokalen KI-Modellen zu verbinden. So k\u00f6nnen Sie alle Funktionen von AI Assist verwenden, ohne Ihre Daten an eine Cloud zu schicken.<\/p>\r\n\r\n<p>Es gibt eine Reihe von Gr\u00fcnden, die f\u00fcr lokale KI-Modelle sprechen:<\/p>\r\n\r\n<ul>\r\n  <li><strong>Volle Kontrolle \u00fcber Ihre Daten:<\/strong> MAXQDA sendet Ihre AI Assist-Anfragen an das lokale Modell. Die Daten, mit denen Sie arbeiten, bleiben auf Ihrem Computer oder im Netzwerk Ihrer Organisation.<\/li>\r\n  <li><strong>Gewohnte Arbeitsweise:<\/strong> Alle Funktionen von AI Assist nutzen Sie wie bisher. Sie starten sie \u00fcber dieselben Men\u00fcs und die Ergebnisse landen an denselben Stellen \u2013 ob AI Chat, AI Summarys oder AI Coding.<\/li>\r\n  <li><strong>Kein Tageslimit:<\/strong> Anfragen an Ihr lokales KI-Modell z\u00e4hlen nicht zu Ihrem t\u00e4glichen AI Assist-Limit.<\/li>\r\n  <li><strong>Freie Modellwahl:<\/strong> Sie entscheiden selbst, welches Sprachmodell AI Assist verwendet, und k\u00f6nnen es jederzeit wechseln. MAXQDA funktioniert mit jedem Modellserver, der mit der OpenAI-API kompatibel ist.<\/li>\r\n  <li><strong>Flexibel zwischen lokalen Modellen und Cloud wechseln:<\/strong> F\u00fcr anspruchsvolle Aufgaben wechseln Sie jederzeit zur\u00fcck zu AI Assist in der Cloud.<\/li>\r\n  <li><strong>Zentral bereitstellbar:<\/strong> Ihre Organisation kann lokale KI-Modelle f\u00fcr alle Nutzenden einrichten und verwalten. Sie selbst m\u00fcssen in diesem Fall nichts konfigurieren.<\/li>\r\n<\/ul>\r\n\r\n<h3>Was Sie realistisch erwarten k\u00f6nnen<\/h3>\r\n\r\n<p>Lokale Modelle sind ein Gewinn an Kontrolle, kein Ersatz f\u00fcr die Leistung der Cloud. Die Ergebnisse sind in der Regel weniger genau als mit AI Assist in der Cloud und die Antworten dauern etwas l\u00e4nger. Der Grund: Die Cloud-Modelle sind weitaus gr\u00f6\u00dfer und leistungsf\u00e4higer und AI Assist ist genau auf sie abgestimmt.<\/p>\r\n\r\n<p>Wie gut ein lokales Modell arbeitet, h\u00e4ngt deshalb stark vom gew\u00e4hlten Modell und Ihrer Hardware ab. Das gilt auch f\u00fcr die Sprache: Welche Sprachen Sie nutzen k\u00f6nnen, bestimmt das Modell, nicht MAXQDA. Und wie immer bei AI Assist gilt: Die KI liefert Vorschl\u00e4ge, die analytische Entscheidung treffen Sie.<\/p>\r\n\r\n<h2>Was Sie f\u00fcr lokale KI-Modelle in MAXQDA brauchen<\/h2>\r\n\r\n<p>Die Voraussetzungen sind \u00fcberschaubar. Sie ben\u00f6tigen zwei Dinge:<\/p>\r\n\r\n<ul>\r\n  <li><strong>AI Assist Premium:<\/strong> Lokale KI-Modelle sind in diesem Add-on enthalten. Mit AI Assist Free k\u00f6nnen Sie direkt im Bereich \u201eLokale KI-Modelle\u201c der Einstellungen upgraden.<\/li>\r\n  <li><strong>Einen Modellserver:<\/strong> Er f\u00fchrt das Sprachmodell aus und stellt es MAXQDA zur Verf\u00fcgung. Daf\u00fcr eignen sich kostenlose Apps wie Jan, LM Studio oder Ollama auf Ihrem Computer. Alternativ kann Ihre Organisation einen Server bereit stellen.<\/li>\r\n<\/ul>\r\n\r\n<p><strong>Tipp:<\/strong> Hat Ihre Organisation lokale KI-Modelle zentral eingerichtet, sehen Sie Server und Modell bereits im Bereich \u201eLokale KI-Modelle\u201c. Die Funktion ist dann aktiv und Sie k\u00f6nnen sofort loslegen.<\/p>\r\n\r\n<h2>In wenigen Schritten eingerichtet<\/h2>\r\n\r\n<p>Sie m\u00f6chten das Modell auf Ihrem eigenen Computer betreiben? Dann installieren Sie zun\u00e4chst eine App wie z. B. Jan. Dort laden Sie ein Sprachmodell herunter und starten den lokalen API-Server. Anschlie\u00dfend verbinden Sie MAXQDA mit dem Modell:<\/p>\r\n\r\n<ol>\r\n  <li>\u00d6ffnen Sie <strong>Einstellungen &gt; Lokale KI-Modelle<\/strong>.<\/li>\r\n  <li>Geben Sie unter <strong>Serveradresse<\/strong> die Adresse aus Ihrer App oder von Ihrer IT-Administration ein. Endet sie auf \u201e\/v1\u201c, lassen Sie diesen Teil weg.<\/li>\r\n  <li>Tragen Sie bei Bedarf einen <strong>API-Key<\/strong> ein. Verlangt Ihr Server keinen, bleibt das Feld leer.<\/li>\r\n  <li>Klicken Sie auf <strong>Testen und Modelle finden<\/strong>. Sobald der Status \u201eServer verf\u00fcgbar\u201c anzeigt, w\u00e4hlen Sie unter <strong>Modell<\/strong> ein Sprachmodell.<\/li>\r\n  <li>Legen Sie unter <strong>Timeout f\u00fcr KI-Antworten<\/strong> fest, wie lange MAXQDA auf eine Antwort wartet. Standardm\u00e4\u00dfig sind es 3 Minuten.<\/li>\r\n  <li>Klicken Sie auf <strong>Zum selbstgehosteten AI Assist wechseln<\/strong>.<\/li>\r\n<\/ol>\r\n\r\n\r\n<div class=\"large-10 aligncenter\">\r\n\t<img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.maxqda.com\/wp\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/Preferences-Local-AI-27-1.png\"  class=\"aligncenter\" alt=\"Lokale KI-Modelle einrichten\" style=\"margin-bottom: 1.5625rem;\"\/>\r\n<\/div>\r\n\r\n<p>Ab jetzt gehen alle AI Assist-Anfragen an Ihr lokales Modell. Bei der ersten Nutzung best\u00e4tigen Sie, dass MAXQDA Ihre Daten an die konfigurierte KI-Verbindung sendet. Lassen Sie die Server-App dabei ge\u00f6ffnet. Sonst kann AI Assist nicht antworten.<\/p>\r\n\r\n<p><strong>Tipp:<\/strong> Antwortet Ihr Modell h\u00e4ufig nicht rechtzeitig, erh\u00f6hen Sie das Timeout oder w\u00e4hlen Sie ein kleineres, schnelleres Modell. Die Schritt-f\u00fcr-Schritt-Anleitung finden Sie im Manual unter <a href=\"https:\/\/www.maxqda.com\/de\/hilfe\/ai-assist\/lokale-ki\/voraussetzungen-und-einrichtung\">Voraussetzungen und Einrichtung<\/a>.<\/p>\r\n\r\n<h2>So finden Sie das passende lokale Modell<\/h2>\r\n\r\n<p>Die Wahl des Modells entscheidet dar\u00fcber, wie gut und wie schnell AI Assist lokal arbeitet. Die richtige Wahl h\u00e4ngt von zwei Fragen ab: Was schafft Ihr Computer, und welche AI Assist-Funktionen nutzen Sie am h\u00e4ufigsten?<\/p>\r\n\r\n<h3>Welche Funktion welches Modell braucht<\/h3>\r\n\r\n<p>Nicht jede Funktion stellt dieselben Anforderungen an die Modelle:<\/p>\r\n\r\n<table>\r\n  <thead>\r\n    <tr>\r\n      <th>Anforderung<\/th>\r\n      <th>Funktionen<\/th>\r\n      <th>Was das Modell k\u00f6nnen muss<\/th>\r\n    <\/tr>\r\n  <\/thead>\r\n  <tbody>\r\n    <tr>\r\n      <td>Gering<\/td>\r\n      <td>Text \u00fcbersetzen<\/td>\r\n      <td>Funktioniert mit fast jedem Modell gut<\/td>\r\n    <\/tr>\r\n    <tr>\r\n      <td>Mittel<\/td>\r\n      <td>AI Chat, AI Summarys<\/td>\r\n      <td>Anweisungen zuverl\u00e4ssig befolgen<\/td>\r\n    <\/tr>\r\n    <tr>\r\n      <td>Hoch<\/td>\r\n      <td>AI Coding<\/td>\r\n      <td>Ihre Codedefinitionen konsistent anwenden \u2013 hier lohnt sich das leistungsf\u00e4higste Modell<\/td>\r\n    <\/tr>\r\n  <\/tbody>\r\n<\/table>\r\n\r\n<p>Beachten Sie au\u00dferdem: Ein lokaler Server arbeitet Anfragen meist nacheinander ab. Wenn Sie zehn Dokumente mit AI Coding codieren, kann das etwa zehnmal so lange dauern wie bei einem einzelnen Dokument.<\/p>\r\n\r\n<h3>Speicher ist die wichtigste Grenze<\/h3>\r\n\r\n<p>Das Modell muss in den Arbeitsspeicher Ihres Computers oder in den Speicher Ihrer Grafikkarte passen \u2013 mit Reserve. Als Faustregel gilt: Halten Sie etwa 20 % frei. Hilfreich zu wissen:<\/p>\r\n\r\n<ul>\r\n  <li><strong>Modellgr\u00f6\u00dfe:<\/strong> Sie wird in Parametern angegeben, zum Beispiel 7B (7 Milliarden) oder 30B. Gr\u00f6\u00dfere Modelle liefern meist bessere Ergebnisse, brauchen aber mehr Speicher.<\/li>\r\n  <li><strong>Quantisierung:<\/strong> Komprimierte Versionen sind mit Q2 bis Q8 gekennzeichnet. W\u00e4hlen Sie Q4 oder h\u00f6her; Q4 und Q5 sind f\u00fcr die meisten Computer ein guter Kompromiss. Ein 30B-Modell mit Q4 schl\u00e4gt in der Regel ein 15B-Modell mit Q8.<\/li>\r\n  <li><strong>Hardware:<\/strong> Eine Grafikkarte mit viel eigenem Speicher (etwa 12 GB oder mehr) beschleunigt die Antworten. Macs mit Apple Silicon k\u00f6nnen dank gemeinsamem Speicher oft gr\u00f6\u00dfere Modelle ausf\u00fchren. Ohne geeignete Grafikkarte laufen eher kleinere Modelle (etwa 7B bis 9B) mit l\u00e4ngeren Wartezeiten.<\/li>\r\n<\/ul>\r\n\r\n<p><strong>Tipp:<\/strong> W\u00e4hlen Sie f\u00fcr AI Assist ein Modell ohne Reasoning oder stellen Sie das Reasoning auf eine niedrige Stufe. \u201eDenkende\u201c Modelle verl\u00e4ngern beim Zusammenfassen, \u00dcbersetzen oder Chatten die Wartezeit erheblich.<\/p>\r\n\r\n<h3>Ihre Checkliste f\u00fcr die Modellwahl<\/h3>\r\n\r\n<ol>\r\n  <li>Pr\u00fcfen Sie, wie viel Speicher Ihr Computer hat, und planen Sie etwa 20 % Reserve ein.<\/li>\r\n  <li>W\u00e4hlen Sie das gr\u00f6\u00dfte aktuelle Modell, das mit Q4 oder h\u00f6her passt. Jan und LM Studio schlagen Ihnen passende Modelle f\u00fcr Ihre Hardware vor.<\/li>\r\n  <li>Vergleichen Sie Modelle vorab in unabh\u00e4ngigen Benchmarks wie <a href=\"https:\/\/artificialanalysis.ai\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Artificial Analysis<\/a>. Ein aktuelles kleines Modell kann ein \u00e4lteres gro\u00dfes \u00fcbertreffen.<\/li>\r\n  <li>Testen Sie das Modell zuerst mit einer einfachen Funktion wie \u201eText erkl\u00e4ren\u201c, dann mit den Funktionen, die Sie am h\u00e4ufigsten nutzen.<\/li>\r\n  <li>Sind die Ergebnisse zu langsam oder nicht gut genug, probieren Sie ein anderes Modell oder eine andere Quantisierung aus.<\/li>\r\n<\/ol>\r\n\r\n<p>Weitere Details lesen Sie in unserem Online-Manual unter <a href=\"https:\/\/www.maxqda.com\/de\/hilfe\/ai-assist\/lokale-ki\/modell-auswaehlen\">Modell ausw\u00e4hlen<\/a>.<\/p>\r\n\r\n<h2>KI-Unterst\u00fctzung ohne Kompromisse beim Datenschutz<\/h2>\r\n\r\n<p>Mit lokalen KI-Modellen verbinden Sie KI-Unterst\u00fctzung und den Schutz sensibler Daten. Sie bestimmen jederzeit selbst, wo Ihre Daten verarbeitet werden und Sie arbeiten trotzdem weiter mit den vertrauten Funktionen von AI Assist direkt in MAXQDA. F\u00fcr besonders anspruchsvolle Aufgaben k\u00f6nnen Sie mit nur einem Klick zur\u00fcck in die Cloud wechseln und so jederzeit die Modelle ihren Bed\u00fcrfnissen anpassen.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Interviews mit Patient:innen, vertrauliche Unternehmensdaten, Gespr\u00e4che mit vulnerablen Gruppen: Bei einigen qualitativen Forschungsdaten m\u00f6chten Sie wom\u00f6glich nicht, dass diese das eigene Haus verlassen. Genau daf\u00fcr gibt es lokale KI-Modelle in MAXQDA. Damit k\u00f6nnen Sie unsere KI-Funktionen von AI Assist mit einem Sprachmodell auf Ihrem eigenen Computer oder einem Server Ihrer Organisation nutzen. 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