作者：Dr. Daniel Rasch；译者：燕环
引言
质性文本/数据分析（QDA）已经发展成为横跨多种学科的最常用的质性方法之一（Kuckartz, 2014 & Mayring, 2010）。它具有简单明了的结构和程序，使研究者能够根据自己的具体情况灵活调整——几乎可以满足所有的需求。
本文将为您提供一个秘方——使用MAXQDA进行质性数据分析的十个简单步骤（概述见下表）。
| 步骤 | 含义 |
|---|---|
1.描述研究问题 | 您想要发现什么？ |
2.收集和取样数据 | 什么样的数据能最好地回答您的研究问题？访谈、文本还是问卷调查？收集数据并以适当和有效的方式取样。 |
3.选择和准备用于质性分析的数据 | 选择合适的数据并为质性分析做准备：如转录访谈数据、选择文件的重要部分等 |
4.开发编码簿 | 开发严谨的编码簿（如有需要） |
5.统一化和编码说明 | 将数据统一化处理，设置编码规则。 |
6.测试、培训、可靠性 | 测试编码簿，如有必要，培训其他编码人员。如果适用，测试编码可靠性。 |
7.修订 | 如有必要，修改编码簿并修订编码说明。 |
8.编码 | 使用修改后的编码簿对其余数据进行编码 |
9.分析与比较 | 进行分析：哪些交叉点是重要的？有什么模式？哪些分布值得注意？关于这个研究问题您发现了什么？ |
10.研究发现的解释和陈述 | 以适当的方式解释和呈现数据，并保持研究结果报告的透明度。 |
表1：“质性数据分析秘方”概览
使用MAXQDA进行质性数据分析的十个步骤
步骤1：描述研究问题
研究总是由研究问题开始。处理研究问题时，应该考虑以下三个方面：
- 您到底想知道什么？
- 您对这个问题要开展的研究与已有研究存在什么相关性？
- 您的研究对所在学科有什么贡献？
在引言中突出这些问题，可以使您的研究脱颖而出。
步骤2：收集和取样数据
在您决定了这些问题之后，应该考虑如何回答它们。什么样的质性数据最能回答您的问题？访谈——有多少人，和谁进行？文本——哪些文本以及从何处收集？
在这一点上，您已经可以开始考虑数据有效性了：您是要使用代表性的还是有偏差的样本？关于这一问题，您需要检查抽样的不同选择及其对数据有效性的影响（Krippendorff，2019）。
步骤3：选择和准备数据
对于这一步，MAXQDA 2020是一个非常好的工具，可以帮助您整理所选数据，为后面的步骤做准备。无论您选择什么类型的质性数据，都可以将其导入MAXQDA，然后可以让MAXQDA帮助将其转录。最后，质性数据分析全部是通过书面形式开展的（Kuckartz，2014）。
图1：导入您所选择的数据
步骤4：开发编码簿
开发严谨的编码簿需要时间。演绎法（deductive）更容易一些，因为您可以从已有研究的理论框架中提取代码。如果采用归纳法（inductive），您也可以借助MAXQDA开展各种步骤，包括 创造性编码（creative coding）、in-vivo编码（in-vivo-codes）等。
在内容方面，您可以应用各种类型的代码，例如主题代码或评价代码——这是最常用的两种内容分析风格（关于主题和评价性内容分析参加见Kuckartz，2014）。
图2：MAXQDA中的编码选项
MacQueen等人在1998年提出，一个好的编码簿有以下五个要素：
- 简要的定义，
- 详细的定义，
- 何时使用编码的标准，
- 何时不使用编码的标准，
- 举例说明。
MAXQDA的编码备忘录可以简化您创建和维护一个好的编码薄的过程。首先，您可以随时查看编码以及项目中的编码簿；其次，您可以将编码簿导出为附件或附录，以供发表使用（使用：Reports>codebook）。
图3：创建新代码并为其创建代码备忘录
步骤5：统一化和编码说明
在编码过程开始之前，有必要确定编码的单位和规则。决定您的编码单位（句子、段落、准句子等）尤其重要。编码规则有助于保证这种选择得到一致贯彻，并帮助您坚持您的研究问题，因为您的每一段编码和您写的每一个备忘录都应该以回答您的研究问题为目标。另外，还有一些决策被规定下来：如果一个片段不适合您的子编码，但因为它对您的研究问题很重要而应该被编码，您该怎么办？
提示: 保持编码单元简短，节约编码：将较长的段落分为不同的小单元，并只对与编码的确相关的文本单元进行编码。尽量避免编码长的段落和使用太多编码（Schreier，2012）。
步骤6：测试、培训、可靠性
测试是非常重要的。它们不仅展示了哪些编码有效、哪些编码无效，还可以帮助重新思考在编码单位、编码簿内容和可靠性方面的选择。由于可靠性的检测方式有很多不同的方法，所以您只需要坚持最适合您的方法：要么对您编码的内容进行定性比较，要么在必要时使用定量指标，比如Krippendorff的alpha。
您可以测试您自己或您的团队，甚至可能有一些情况下，可靠性测试是无益或没有必要的。测试编码簿时，请确保测试所收集文档的可变性，并确保测试了整个编码簿。
提示：如果您在团队中工作，请使用此步骤和团队成员讨论编码和可靠性结果，以培训不同的编码人员。
MAXQDA可以帮助比较大量文本之间各种形式的一致性。将这些文本分为两个不同的文件组（一个文件组由coder 1编码，另一个文件组由coder 2编码——请注意，您还可以测试自己，或让自己成为coder 2）。
图4：编码员间一致性
步骤7：修订
在检查完哪些编码有效、哪些编码无效后，可以修订编码簿。正如Schreier所说：“没有任何一个编码框架（codebook – DR）是完美的”（Schreier，2012:147）。
步骤8：编码
在质性数据分析中，编码策略各有不同，但有一点是肯定的：质性工作需要时间和阅读，以及反复推敲和琢磨材料。
其中一种编码策略是先让自己熟悉文档，然后在第二次或第三次阅读之后开始编码。另一个策略是先关注一些编码，然后用其他编码进行第二轮编码。
提示：如果您在这一个步骤中检测到编码簿中的缺点，那么需要将主编码阶段视为另一个试运行阶段。请修改编码簿并重新开始编码，以确保所有内容都是一致的和正确的。
步骤9：分析与比较
分析和比较——这两个词是这一步质性分析的精髓。每个质性数据分析的核心是对数据内容的描述以及在所分析文件之间就这些内容进行的比较。
在所有的东西都被编码之后，您可以使用不同的分析策略：阐释、写摘要、寻找编码之间的交叉部分、使用简单或复杂检索寻找文件之间的相似模型。
图5：MAXQDA中的不同分析策略
步骤10：研究发现的解释和陈述
报告和总结质性研究的结果是困难的。最常见的情况是，我们通过直接引用、释义或对文本的其他引用来实现对内容的简单描述。然而，MAXQDA可以使这个过程变得快速和方便，有许多选项可供选择。最简单的方法是生成一个表来总结您的发现——如果您的数据或分析结果允许的话。
MAXQDA提供了几个选项：用MAXMaps展示编码、文件或备忘录之间的关系，在代码和文件之间创建矩阵（编码矩阵浏览器）或在代码和代码之间创建矩阵（代码关系浏览器）以显示数据中代码的分布，甚至使用不同的颜色来展示编码在所有项目数据或单个文件中的分布。
图6：用于展示分析结果的可视化工具
代码矩阵浏览器还允许您通过两次单击来量化定性数据。您可以导出这些数字，以便使用统计数据包进行下一步分析，以运行因果关系和效应计算，例如回归或相关性（Rasch，2018）。
摘要和应用
质性文本分析是最受欢迎的技术之一，几乎适用于所有领域。MAXQDA是一个软件工具，提供众多选择，可以使您的分析和研究更加容易。
这个秘方最适合基于已有理论框架的演绎法。但是，它也可以用于归纳、探索性的研究工作。具体来说，您可以将以下步骤进行切换：例如，您的编码簿开发可能要放在测试期间或之后，因为代码是在编码过程中不断归纳出来的。不过，恰当定义这些代码同样非常重要。
上述秘方已经被应用在作者的多项出版物撰写之中，包括质性和量化文本分析的简单比较（Boräng et al, 2014），将质性数据用作回归模型的基础（Eising ez al, 2015; Eising et al, 2017）以及一本使用混合方法即质性和量化数据分析的书（Rasch, 2018）。
关于作者
Daniel Rasch是德国斯佩尔公共管理大学政治学博士后研究员。他的博士论文使用混合方法分析了游说者在欧盟的成功案例。目前他的主要研究兴趣是质性数据的量化处理。他是一位经验丰富的MAXQDA讲师，自2012年以来一直担任MAXQDA专业培训师。
Daniel Rasch是德国斯佩尔公共管理大学政治学博士后研究员。他的博士论文使用混合方法分析了游说者在欧盟的成功案例。目前他的主要研究兴趣是质性数据的量化处理。他是一位经验丰富的MAXQDA讲师，自2012年以来一直担任
关于译者
燕环是北京师范大学教育学部的博士研究生，她的博士论文使用了质性研究方法研究高校挂职教师政策的有效性，目前主要研究兴趣是高等教育政策与比较高等教育。
注：本文翻译自发表于2020年1月20日的英文版本。
