作者：Jared Bothwell；译者：金马妮
MAXQDA是一个功能强大的、用于定性数据分析的计算机辅助软件（CAQDAS）。这样介绍它听起来可能非常书面化。直白地来说，MAXQDA是一个帮助研究者和数据分析师洞察书面或文本资料的软件，比如文书、问卷调查的开放式问题。传统上，CAQDAS的目标群体是研究人员和学者，但随着公众咨询和政府机构对定性研究的需求不断增加，CAQDAS也在逐渐调整自己的功能和服务群体。
我们之前已经讨论了如何使用MAXQDA分析咨询数据。文本将重点解释为什么我们认为MAXQDA是您下一个研究和咨询项目的理想数据分析工具，包括以下七大原因：
- 兼容多种类型的数据
- 所有项目数据被集中在一个项目包中
- 便于管理团队工作
- 制定项目控制记录
- 快捷的定性分析
- 量化分析和混合方法分析
- 美观的可视化图
1. 兼容多种类型的数据
MAXQDA的一大优点是它可以处理大量不同类型的数据。这意味着您可以用它分析文本、调查结果（量化和定性）以及社交媒体数据。通常情况下，人们必须用很多不同的程序来分析不同类型的数据，但MAXQDA能兼容各种不同的文件格式，包括文本、语音、视频和图像。
MAXQDA可以分析的一系列数据，包括焦点小组记录、PDF格式的手写文稿、推特、正式书面文稿和模拟咨询的调查数据
公众之声（PublicVoice）最近开展的一个项目，囊括了来源于在线调查和正式文书的数据。正式文书是发给客户的数据，包括手写信件、公众会议以及保存笔记的 hui。单击此处查看MAXQDA支持的所有数据类型：
2. 所有项目数据被存储在一个项目包中
在开展包含多种数据源或数据类型的大型项目时，需要不同的文件夹来存储不同类型的数据。每个文件一般需要分开导入、分析和保存。而在MAXQDA中，所有项目数据都存储在一个项目包中。这意味着MAXQDA项目包将成为项目所有数据的统一存储库。
您可以在文件列表中创建文件组，来分类项目数据，上图便展示了一个包括六组数据的文件列表，有焦点小组、手写文书、视频、推特、书面文书和调查数据。它们是分拨导入MAXQDA的。
在MAXQDA的文件列表窗口，您可以管理您的数据，查看自己录入的信息，开展广泛的分析。
3. 便于管理团队工作
大型咨询项目通常需要与数据分析师团队合作，MAXQDA的用户管理、备忘录、跨代码一致性以及文件共享功能可以让团队管理变得轻松便捷。
在MAXQDA的“用户管理”界面，管理员可以根据团队成员在项目中的角色设置用户权限。这些权限包括添加新用户并设置其权限、导入或删除文件和变量、编辑或删除代码、备忘录以及其他任务。根据团队成员的任务，可以为用户权限创建不同的级别：例如，项目负责人通常比团队负责人需要更多的用户权限，而数据分析师通常只需要最基本的用户权限。
项目管理员可以在“用户管理”界面管理团队任务分工，并根据角色设置用户权限
通常，在一个项目中，您需要多个数据分析师。这个过程中需要注意的是，数据分析师作为编码员要采用尽量统一的方式对数据进行编码。在MAXQDA中，这一点可以通过备忘录和跨代码一致性来实现。
“MAXQDA的备忘录检索系统首屈一指，对于开展团队合作尤为有益。”
MAXQDA 2020 让 Windows 和 Mac两种电脑系统的用户拥有100%一致的体验
公众之声（PublicVoice）在备忘录中一方面记录代码中的一些发展趋势，另一方面记录代码结构的变化。这些备忘录的内容包括可以被合并或拆开的代码，或者需要跟项目负责人讨论的问题。
一个描述代码及其应用的备忘录
跨代码一致性允许您比较不同的数据分析员的编码结果，这样做是为了比较不同的分析员如何对相同的数据进行编码，找出差异，并在多个分析员之间实现高水平的编码一致性。
跨代码一致性窗口以表格呈现结果
团队合作的重要挑战之一是共享文件，并确保每个人都在使用最新的数据。使用MAXQDA Exchange文件（.mex）可以更容易地实现这一点。一个成员将文件保存为.mex文件，并将其发送给团队中的其他成员，然后，他们再将该文件导入到自己的项目包中即可。
4. 制定项目控制记录
MAXQDA有几个功能可以帮助您进行质量控制和审核，包括：
- 日志
- 时间标记
- 备忘录
- 代码本
日志可以被看作一本有关数据分析的日记本，会记录下已经做了什么以及是谁做的。日志通常会在您键入一条新的记录时，自动在顶端输入日期、时间标记和用户名，然后您可以用一两句话描述您已经完成的工作。所有团队成员可以在同一个项目中的同一本日志中做记录。这本日志可以从MAXQDA导出或打印。
当数据分析完成时，每个代码都会被标记其被创建的日期和时间，以及创建或分配代码到该数据片段的用户。不仅如此，借助上面提到的跨代码一致性功能，项目管理者可以比较两个分析员对数据的编码，以确保编码结果的一致性。
备忘录可以辅助编码和质量控制。我们已经讨论了如何将备忘录附加到代码中来定义术语、描述如何应用代码以及一些被排除在外的情况。备忘录一览表可以导出或打印出来用于质量审计。
备忘录一览表
代码本可以总结该项目中用到的所有代码，或者您也可以选择特定的代码来放进代码本，例如，在我们的项目中，只选择在模拟防震咨询中使用过的所有代码。代码本还可以包括附在代码上的备忘录。您可以导出或打印代码本，并将其可以作为附录附在您的研究报告末尾。
5. 快捷的质性分析
MAXQDA质性分析功能中可圈可点的地方很多，简而言之，MAXQDA提供广泛的分析功能，可以让您的数据分析变得简单快捷，包括MAXDictio中的自动编码。
MAXQDA的MAXDictio模块可以用来对文本和PDF文档进行定性分析。在这个模块中，分析员可以调用一系列功能来对文本进行挖掘，包括：
- 字符频率
- 词组
- 上下文内关键词
- 自动编码
项目伊始，当您考虑如何对数据编码时，字符频率和词组是两个有用的工具。这两个工具统计字符（或单词）以及词组在被激活的文件或文件集中出现的频率。
字符频率（上面）和词组（下面）的输出结果，可以辅助您提取代码。
上下文内关键词的输出结果，对于挖掘数据与建立编码框架非常有用。
MAXDictio中另外两个有用的工具是索引/非索引列表（Stop/Go lists）和自动编码功能（Autocode function）。索引/非索引列表是可自定义的单词列表，您或者通过非索引列表来排除掉不需要分析的单词，也可以通过索引列表来纳入您想要分析的单词。公众之声已经开发了一个全球非索引列表，包含了所有（英文中的）连接词和接合词，我们将其应用于我们的所有数据分析。
公众之声的标准（全球）非索引列表，还可以继续补充和优化。
除了全球列表，人们还可以为项目创建自定义列表，其中可以包括常用的行业术语、技术术语和缩写。
如果您有一个预先定义好的代码列表，您可以在MAXDictio中创建一个新字典来进行自动编码。
6. 量化分析与混合方法分析
尽管MAXQDA在很大程度上是一个定性研究工具，但它有一个强大的统计数据包，支持混合方法分析。MAXQDA的Stats模块可以呈现一系列描述性统计。您可以使用交叉表和方差分析来进行组间比较，或者利用皮尔森相关系数或斯皮尔曼秩相关系数寻找代码间的联系。
“我们有很多专门支持混合方法分析的工具，其中一些是MAXQDA所独有的”
这样的分析可以在MAXQDA中实现，其结果可以以表格和图形的格式导出。
交叉表的图表
“Stats模块（只在MAXQDA Analytics Pro中提供）的好处是，您在MAXQDA中可以完成定量分析，而不再需要把数据导出到其他软件程序中。”
7. 美观的可视化
除了Stats模块中的图表之外，可视化工具菜单下还有一系列美观的可视化选项，来帮助您展示定性数据的分析结果。MAXQDA的可视化完全可以自定义，包括一系列工具：
MAXQDA 2020的可视化工具栏
除了传统的文字云以外，MAXQDA还为数据分析师提供更多展示和进一步挖掘质性数据的可能性，这其中包括MAXQDA的MAXMaps功能，可以用来探索代码、代码间的关系以及识别各类集群。
文字云
左边是代码地图，右边是包含代码关系的代码地图
所有可视化图都可以导出为.png或.jpeg文件，方便您导入研究报告或演示文稿中。
附加理由——报告研究结果
综上所述，MAXQDA的所有分析结果均可以导出为.png或.jpg文件，然后导进演示文稿或研究报告中。报告生成器还能协助您更加便捷地准备报告。
报告生成器根据编码结构生成报告。每一个代码会在报告中被列为一个章节，而子代码则变成相应的子章节。子章节的每部分都包含各个代码对应的编码段位置，即代码所在的文档是什么和以及它们的具体位置是哪里。分配该代码的分析员名字以及编码的日期和时间也会被记录会导出在报告中。
摘自报告生成器的报告
使用Windows系统的最终报告是.docx格式，Mac系统最终报告是.RTF格式，报告包括标题页、目录页、报告中的所有文献列表和报告所有内容。报告的格式设置也有很多选项可用，包括自定义报告标题、副标题，以及在标题页上添加两个图片。虽然最终报告是.docx或.RTF格式，但报告中的元素使用的是Word模板文件.docx格式。这样，您还对导出后的最终报告进行编辑，包括添加额外的页面或内容。
如果您想了解MAXQDA如何帮助您完成下一个研究或项目，您还可以：
关于作者
Jared Bothwell是新西兰惠灵顿公众之声（PublicVoice）公司的常务董事。公众之声是一家研究和参与型公司，专门从事定性咨询和参与数据的分析。Jared自2018年以来一直是MAXQDA专业培训师。本文最初于2019年4月11日发表在公众之声博客上。
Jared Bothwell是新西兰惠灵顿公众之声（PublicVoice）公司的常务董事。公众之声是一家研究和参与型公司，专门从事定性咨询和参与数据的分析。Jared自2018年以来一直是关于译者
金马妮，华东师范大学教育学部博士研究生，主要从事基本教育理论与学校教育管理研究，邮箱：jinmn1993@163.com.
